企业人效管理普遍存在认知片面、指标单一和落地难三大痛点。盖雅34Learning提出B-TOP模型，从经营、人才、工具、组织四大效能维度系统切入，通过科学方法论和全流程辅导，帮助企业突破人效瓶颈，实现可持续增长。

出海企业面临合规、效率与体验相互制约的“不可能三角”困境。通过构建“外规内化”四层合规架构，并借助跨国劳动力管理数字化工具，企业可同步实现全流程合规管控、管理效率提升及员工体验优化，最终打破僵局、实现三者协同。

节假日客流波动使零售企业面临人力短缺与闲置的双重挑战。盖雅工场通过FLAI模型，基于多维度数据AI预测人力需求，智能生成合规班次，并借助小雅AI助手等工具提升运营效率，助力企业实现人效提升与业绩增长。

针对混合用工中正式工与零工数据分散、难以分析的痛点，盖雅“零工管家+WFM”通过人效看板统一汇聚多维度用工数据，帮助企业对比不同岗位、门店及员工类型的人效与成本，精准优化排班与用工结构，实现持续降本增效。

企业人效管理普遍面临只降本不增效、数据割裂、培训无闭环等痛点。盖雅34Learning通过构建人效体系、四大维度赋能及长效机制，提供从理念到落地的全流程服务，已助力近500家头部企业实现可持续的人效提升。

中国企业在海外用工中面临合规风险与运营效率低下两大痛点。成因包括法规认知不足、数据管理薄弱及管理模式僵化。破局需筑牢合规防线，优化管理策略，借助数字化工具实现合规与效率双赢。

盖雅工场推出AI合规引擎，通过实时法规校验、智能表单审批与风险预警，有效解决企业排班违规、加班过载等合规难题，降低人工审批风险，助力企业高效守住用工合规红线。

华润啤酒推出人力AI助手“哆啦”，从高频请假场景切入，依托大模型语言理解与历史数据支撑，实现3.2秒完成全流程，大幅提升效率与体验，为HR数字化提供了“小切口、大价值”的可复制路径。