员工赋能
移动自助：赋能一线员工，提升敬业度
满意的员工带来满意的客户。盖雅APP为一线员工提供灵活的自助服务，释放管理者事务性工作，让排班更透明、更公平，有效降低离职率。
- 员工自助：员工可随时查看班表、多人换班、维护排班偏好、自助抢班，一切尽在掌握。
- 主管视图：主管可随时查看团队班表、审批换班，应对突发异常及时调换人员，或生成开放班次发布任务到零工系统，灵活应对业务变化。
3-6x
平均投资回报率（ROI）
97%
排班效率提升
3-5%
劳动力成本节省
战略起点
人力规划：客观回答"需要多少人"
盖雅人力规划模块，打通生产/销售计划、IE工时标准、HR人力模型，精准回答"到底需要多少人"，从源头杜绝工时浪费与编制膨胀。
- 业务计划驱动：导入中长期生产计划（订单/机型）或销售预测（客流/额度），自动测算总"需求工时"。
- 科学工时测算：盘点"可用工时"，综合考虑OEE指标、标准工时、预估缺勤率、流失率等变量。
- 12周滚动预测：实时展现未来12周的"人力缺口/超配"，为招聘、培训和加班决策提供数据依据。
AI 智能排班，完美适配复杂场景
盖雅统筹与运筹算法引擎将您的业务需求、合规红线、员工技能与成本偏好融合，一键生成最优班表。
精准预测业务，自动生成人力需求
无缝对接企业业务系统，融合历史客流、销售额、交易笔数、天气、促销等因子，AI自动预测未来业务曲线。系统基于“工时矩阵”自动计算出每个时间区间每个岗位需要多少人，杜绝无效工时。
✅预测准确率高达98%
✅自动将业务量转化为岗位人力需求
盖雅排班优化成功案例
太古可口可乐
痛点：饮料行业淡旺季明显，旺季高技能工短缺，6条产线排班复杂，人脑难以实现最优共享。
关键成果：
产能提升
2%
通过 跨产线共享用工 与 智能排班，在不增加人员的前提下实现产能提升。排班效率提升97%。
了解案例徐福记
痛点：面对柔性订单，排班依赖人工经验，5,500人的人力规划粗放，调度困难。
关键结果：
人力优化
20%
通过智能用工与 中央排班，总人力从5,500人优化至4,400人。每周排班管理时间从500小时降至2小时。
了解案例某消费电子工厂
痛点：手工人力规划不准，导致成本浪费或紧急高价招聘。
关键结果：
年化人力成本节约
3%-5%
通过生产模型驱动人力规划，系统科学测算人力需求（比工厂提报少32人）。将"经验"变为"标准+数字化"，消除部门扯皮。
了解案例某3C零售门店
痛点：高端零售门店，店长凭经验排班，人力与客流错配。高峰期人手不足导致服务不及时、销售转化率低。
关键成果：
销售转化率提升
10.8%
通过AI客流预测与峰谷排班，将人力精准匹配到高峰时段，无效工时减少28%，服务响应速度加快，实现营收增长。
了解案例常见问题（FAQ）
解答您从人力规划到智能排班过程中最关心的问题
Q1：什么是人力规划？什么是智能排班？
人力规划帮助企业预测中长期劳动力需求、分析未来人员缺口，并将人力计划与业务目标（如生产/销售计划）相关联。智能排班则偏向日常执行层，它使用AI算法，将合适的人在合适的时间匹配到合适的岗位，以满足短期（天/小时）的业务需求，同时确保合规与成本最优。
Q2：盖雅如何运用AI来优化排班？
盖雅的运筹算法主要应用在两个核心环节：
1. 预测 (Forecasting)：融合历史客流、销售、订单数据，以及天气、促销等变量，AI能精准预测未来的业务量，并自动生成班次需求。
2. 寻优 (Optimization)：AI排班引擎会综合考量业务需求、员工技能、合规规则、成本模型和员工偏好等多重约束，在数秒内计算出最优的排班方案。
Q3： 盖雅能同时支持长期规划和短期排班吗？
是的。这正是盖雅“从战略到执行”一体化方案的核心。推荐您首先应用“人力规划”模块，基于半年度/季度生产计划，测算未来12周的人力缺口（中长期规划）；然后使用“智能排班”模块，基于AI预测的每日客流，执行具体到天的排班（短期调度）。两者数据互通，确保战略落地。
Q4: 哪些人会使用盖雅智能排班系统？
盖雅的工具服务于多个层级：
- HR、财务和运营总监：使用“人力规划”模块进行预算和编制管控。
- 一线管理者（店长/产线经理）：使用“智能排班”模块，基于既定规则一键生成班表，并进行微调。
- 一线员工：使用手机APP查看班表、申请换班或自主“领班”。
Q5: 什么样的企业能从盖雅智能排班方案中受益？
所有劳动力密集型、且业务有波动的企业都能从中受益。特别是：
- 零售与餐饮：需要按客流峰谷动态匹配人力的连锁门店。
- 智能制造：需要按订单波动、产线技能（人岗技）灵活调配人力的工厂。
- 服务业：如物业、物流等，需要平衡合规、成本与服务质量的企业。
Q6：零售门店如何通过排班提升销售转化率？
这是智能排班的核心价值之一。传统排班凭经验，常导致“客流高峰期缺人、低谷期闲人”的错配，错失销售机会。盖雅AI智能排班通过精准预测客流，将人力（尤其是高绩效员工）集中部署在高峰时段，确保服务及时性。盖雅在一家3C客户落地了经销商门店智能排班，取得了销售转化率提升10.8%的成效。
Q7：制造业工厂排班如何处理订单波动和产线技能要求？
盖雅通过“人力规划+智能排班”来解决：
1. 订单波动：“人力规划”模块对接您的生产计划（订单），提前测算未来数周的人力缺口，指导招聘或准备共享人力。
2. 技能/合规：“智能排班”模块内置“人岗技”引擎，排班时会自动校验员工是否持有上岗所需的技能证书，并严格执行验厂的工时红线，确保生产合规高效。
Q8：我们还在用Excel排班，突然上智能排班系统能落地吗？
这正是盖雅排班优化方案的核心优势。我们并不建议“一步到位”，而是匹配您企业排班成熟度的“分阶段实施”。您可以根据您的情况，从任意阶段切入：
1. 高级排班： 还在用Excel？您可以先从这一步开始，把主观经验的排班“线上化”，实现数据可视和基础合规。
2. 自动排班： 已有业务量（如订单/客流）？系统帮您自动计算人力并生成“班次模板”，减少经理排班时间。
3. 自动排人： 班次需求明确？系统算法自动匹配员工的技能、偏好和可用性，一键“自动排人”。
4. 预测排班： 导入AI模型，系统帮您“预测”未来业务量，并“自动生成”最优的排班需求。
5. 人力规划： 对接财务、销售、生产系统，实现从“月/季度/年”维度制定战略人力预算。
Q9：如何判断上线智能排班的ROI？
这是一个很好的问题。我们通常和客户一起从四个方面来衡量ROI，如您业务数据和规则完备度高，那么我们在您演示时即可为您免费测算。当然也可以结合您具体的业务目标来共创排班优化方案。
1. 劳动力成本节约 (硬成本): 这是最直接的。对比您“凭经验”规划的人力和系统“基于生产模型”测算的人力，这个“人力差额”就是纯成本节约。
2. 销售转化率提升 (营收增长): 这是零售业排班业务优化的其中一个目标。对比使用前后，门店在“高峰时段”的销售转化率。通过将人力精准匹配客流，您可以实现销售额的直接增长。
3. 管理效率提升: 统计排班经理每周花费在排班、做表和内部沟通上的时间。系统能将其从“数小时”降低到“几分钟”，减轻一线主管事务性工作，释放精力到日常运营上。
4. 合规与流失率 (风险成本): 衡量因违规导致的罚款，以及因排班不公、体验差导致的员工流失率。这些成本的降低也是ROI的重要组成。
您是否还想了解更多劳动力管理解决方案
