盖雅算法工厂云
基于企业历史业务数据以及劳动力标准建立算法模型,对实际业务需求与劳动力需求进行准确的预测,帮助企业把正确的人放在合适的岗位上,实现有求必应的劳动力计划,优化劳动力调度,提升劳动力效率。
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    知名客户认可的算法模型
    多个行业头部客户经过验证后持续认可盖雅工场算法产品能力,在不同行业不同场景优越支持业务发展
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    高效增强传统预测效果
    使用真实数据验证和优化,增加透明度,减少无意识偏差,提高业务量预测精度
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    算法自动学习与特征提取
    机器学习业务预测架构,经过不同实际客户验证抓取关键趋势
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    行业典范实践与深度学习共同提升
    规则导向与机器学习生成典范拟合,从为实际商业问题匹配相应的AI技术,到验证与交付沉淀行业全流程典范实践
盖雅智能算法云
劳动力预测场景
企业的运营存在波峰,零售业、制造业、服务业等均面临受不稳定因素影响,在业务预测的基础上,了解实际业务在不同时间段,对于劳动力的实际需求。
根据企业劳动力情况,包括员工可工作时间、员工相应技能、员工工时预估等数据,算法云进行智能化学习,预测出计算出预测所需工时分布,员工人数波动、员工技能等,即预测符合业务的劳动力计划和安排。
盖雅劳动力预测通过算法在系统资源池里找到合适的员工,员工自动匹配到指定节点、指定区域的班次和任务上,高效调度劳动力,完成精准的预测和匹配。
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通过劳动力预测,你可以优化以下指标
准确预测的劳动力需求+优化的排班算法帮助企业提高4~17%的销售额
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盖雅智能排班对于销售业务的预测达到了85%的准确率,智能排班的人员安排也与实际的排班需求达到了80%的匹配度!未来,我们希望能继续深入研究盖雅智能排班,并将其推广至所有门店,引领餐饮连锁行业的劳动力数字化管理。
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