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高科技制造业面临的劳动力管理挑战
  • 人力资源部
    • 员工原始数据收集困难
    • 每月花费大量时间核对考勤数据
    • 加班费用缺乏有效控制方法
    • 缺乏员工劳动力数据的报表
    • 人事规则无法有效执行到工厂
    • 员工技能、效率等数据获取难,影响针对性培训、发展和激励
  • 制造/运营部门​
    • 考虑生产计划、员工技能等因素的排班工作量大,耗时耗力
    • 调班换班频繁,实际出勤和计划排班经常不相符
    • 工时、加班、休假等审批主要依赖线下手工方式,流程慢且效率低
    • 人员支援和借调困难,且无法实现工时和成本分摊
    • 工时标准、人员效率缺乏具体数据,优化提升难
    • 缺乏相关劳动力的相关报表
  • 产线员工和班组长
    • 移动自助等便捷方式普及不高,影响员工体验
    • 产线员工无法及时获悉排班​,调班换班操作困难
    • 产线员工请假流程繁琐且效率低
    • 班组长对产线员工存疑的出勤结果处理低效
    • 班组长无法及时根据情况调整排班计划
    • 班组长缺乏有效的排班工具​
    • 部门缺乏控制加班成本的方法
了解如何优化产生效率
  • 人力资源部
    • 员工原始数据收集困难
    • 每月花费大量时间核对考勤数据
    • 加班费用缺乏有效控制方法
    • 缺乏员工劳动力数据的报表
    • 人事规则无法有效执行到工厂
    • 员工技能、效率等数据获取难,影响针对性培训、发展和激励
  • 制造/运营部门​
    • 考虑生产计划、员工技能等因素的排班工作量大,耗时耗力
    • 调班换班频繁,实际出勤和计划排班经常不相符
    • 工时、加班、休假等审批主要依赖线下手工方式,流程慢且效率低
    • 人员支援和借调困难,且无法实现工时和成本分摊
    • 工时标准、人员效率缺乏具体数据,优化提升难
    • 缺乏相关劳动力的相关报表
  • 产线员工和班组长
    • 移动自助等便捷方式普及不高,影响员工体验
    • 产线员工无法及时获悉排班​,调班换班操作困难
    • 产线员工请假流程繁琐且效率低
    • 班组长对产线员工存疑的出勤结果处理低效
    • 班组长无法及时根据情况调整排班计划
    • 班组长缺乏有效的排班工具​
    • 部门缺乏控制加班成本的方法
  • 高科技制造业劳动力管理解决方案
    自动考勤智能排班系统接口系统接口劳动力分析精益工时
  • 考勤卡
    智能排班
    • 精益生产工时,让管理更可视
      • 提高产品工时成本核算的准确性,加快财务结算
      • 识别浪费时间并持续改进,支持精益生产
      • 识别高效能员工,正向即时激励
      • 员工时间利用率提高 3–5 %,促进产出效能
      → 专业的工时效率监控与分析工具
    考勤卡
    高科技制造行业劳动力管理方案主要价值
    客户证言合集

    京东方作为一家拥有近7万名员工的大型集团化企业,考勤管理工作面临巨大挑战,我们选择盖雅劳动力云,帮助我们实现多元化的劳动力管理模式,盖雅劳动力管理系统上线后,帮助我们实现了考勤管理系统的规范化、线上化、数据化。

    ——京东方集团HRSSC交付中心负责人

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    我们认为盖雅在智能排班、实时考勤、精益工时的管理等方面有一些更新的理念,能够契合我们的要求,配合公司未来的发展。我们使用了盖雅劳动力管理系统之后,发薪时间整整提升了5-7天。考勤相关同事非常明确地表示,相比以前所使用的考勤管理系统,大大减少了工作量,工作变得更轻松了。

    ——新能德科技人力资源部高级经理

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    大华一线生产工人数量多、异动大、流动率高,往往一个三四百人的车间需要5个HR去管理,效率低、易出错,还不透明。与盖雅合作后,我们开启了智联考勤系统项目,不仅减轻了HR工作量,实现了实时自动化考勤,提高了HR的工作效率,也进一步提升了员工体验感和敬业度,规避了相关合规风险。

    ——大华股份应用实施总监

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