8月15日下午，北京——由盖雅工场与施耐德电气联合主办的“走进施耐德电气 · 提效双引擎”人效标杆参访活动在位于北京亦庄的施耐德电气中低压工厂圆满落幕。本次活动汇聚了来自智能制造、汽车制造、食品饮料、房地产、生物医药等领域的50余位头部制造企业的运营及人力资源高管，共同探讨智能制造与人效数字化融合的创新路径。

企业人效管理普遍存在认知片面、指标单一和落地难三大痛点。盖雅34Learning提出B-TOP模型，从经营、人才、工具、组织四大效能维度系统切入，通过科学方法论和全流程辅导，帮助企业突破人效瓶颈，实现可持续增长。

出海企业面临合规、效率与体验相互制约的“不可能三角”困境。通过构建“外规内化”四层合规架构，并借助跨国劳动力管理数字化工具，企业可同步实现全流程合规管控、管理效率提升及员工体验优化，最终打破僵局、实现三者协同。

节假日客流波动使零售企业面临人力短缺与闲置的双重挑战。盖雅工场通过FLAI模型，基于多维度数据AI预测人力需求，智能生成合规班次，并借助小雅AI助手等工具提升运营效率，助力企业实现人效提升与业绩增长。

针对混合用工中正式工与零工数据分散、难以分析的痛点，盖雅“零工管家+WFM”通过人效看板统一汇聚多维度用工数据，帮助企业对比不同岗位、门店及员工类型的人效与成本，精准优化排班与用工结构，实现持续降本增效。

企业人效管理普遍面临只降本不增效、数据割裂、培训无闭环等痛点。盖雅34Learning通过构建人效体系、四大维度赋能及长效机制，提供从理念到落地的全流程服务，已助力近500家头部企业实现可持续的人效提升。

中国企业在海外用工中面临合规风险与运营效率低下两大痛点。成因包括法规认知不足、数据管理薄弱及管理模式僵化。破局需筑牢合规防线，优化管理策略，借助数字化工具实现合规与效率双赢。

盖雅工场推出AI合规引擎，通过实时法规校验、智能表单审批与风险预警，有效解决企业排班违规、加班过载等合规难题，降低人工审批风险，助力企业高效守住用工合规红线。