回本只是开始，人效提升才是目标。

“回本”只是开始，增效才是终极目标。

智能排班到底有没有用？我们用这3步，验证了它对人效提升的真实价值“智能排班到底能提升人效吗？”这是我们在项目推进中，被企业管理层问得最多的一个问题。这个问题不是“要不要用AI排班”，而是：它能不能真正提升转化率？能不能降低工时、缓解加班？能不能让店长觉得好用、员工觉得合理？在过去两年里，盖雅在多个行业的项目实践中，逐步沉淀出一套智能排班效能验证的通用方法论，帮助企业从“感觉应该有用”走到“明确知道值不值得”

制造行业人员规模大，单量大，集中管控难， 一线劳动力不可视，人员类别多，考勤方式多 且复杂。很多企业还采用手工排班的形式，不仅费时费力，还容易出现合规性风险。因此，企业需要一套专业且强大的制造业排班系统，开启劳动力管理的数字化转型。

在零售业，店长的角色非常关键，一份合理的排班表对门店的影响巨大。相信不少店长都对每周的排班非常头疼，不仅耗时耗力，还很容易引起员工的矛盾。对于大多数店长来讲，排班都是凭借过去的经验，但经验不一定奏效，这就需要一套智能排班软件来帮忙。

如今，零售行业面临以下这些挑战：门店分布跨度大、劳动力密集、员工教育水平参差不齐...劳动力成本的增加，也对企业实现精细化管理提出了更高要求。这就需要智能排班软件，帮助企业从从劳动力管理的「计划」——排班，做出改变。

劳动力的安排、调度和分配，都有不小的优化空间，盖雅智能排班利用神经网络算法和机器学习，可以测算出动态劳动力工时标准，这个标准会根据不同日期、时间段、业务量、门店或组织，以及工作任务等维度而动态变化，更贴近实际业务场景，同时也不像传统测量那么耗时耗力。