节假日客流波动使零售企业面临人力短缺与闲置的双重挑战。盖雅工场通过FLAI模型，基于多维度数据AI预测人力需求，智能生成合规班次，并借助小雅AI助手等工具提升运营效率，助力企业实现人效提升与业绩增长。

盖雅工场推出AI合规引擎，通过实时法规校验、智能表单审批与风险预警，有效解决企业排班违规、加班过载等合规难题，降低人工审批风险，助力企业高效守住用工合规红线。

华润啤酒推出人力AI助手“哆啦”，从高频请假场景切入，依托大模型语言理解与历史数据支撑，实现3.2秒完成全流程，大幅提升效率与体验，为HR数字化提供了“小切口、大价值”的可复制路径。

盖雅AI智能排班系统针对一线员工休息不足、工时不均、换班繁琐等痛点，通过“休息缓冲机制”“夜班短班拆分”“动态工时均衡”等功能，在保障员工休息与偏好的同时，帮助企业提升排班效率、降低流失率，实现人与运营的双向优化。

盖雅AI合规引擎实时更新劳动法规，自动校验排班及审批流程。系统能智能识别连续加班、超时用工等违规操作，及时预警并提供调整方案，人工审批效率提升，帮助企业规避合规风险，实现劳动力管理全流程智能化监控。

盖雅FLAI模型通过"预测-执行-保障"全流程AI管理，实现灵活用工精准匹配与自动化结算。AI智能预测用工需求，零工管家实现秒级考勤与薪酬结算，合规引擎实时防控法律风险，帮助企业提升用工效率，实现零工留存率提升和人效合规双保障。

全球化企业面临各国劳动法规差异化的合规挑战，如欧盟工时限制、东南亚零工税务等。盖雅通过AI合规引擎实现动态适配：自动拦截违规排班（欧美）、匹配零工结算（东南亚）、校验加班审批（中国）。其合规中心实时监控法规变化，提供预警建议，帮助跨国企业实现"全球化覆盖+区域化深耕"的无缝合规管理。

华润啤酒AI助手"哆啦"落地实践表明，AI+HR成功需把握三原则：选择高频痛点场景（如请假）、优化使用体验（3秒响应）、明确人机边界。结合盖雅工场系统的数据支撑，该案例为破解"技术难落地"困境提供了可复制的实施路径，实现从概念到实效的跨越。