针对物流高人力成本痛点，盖雅工场凭借精益工时管理、AI算法及动态合规体系，实现全场景降本提效。实战证明，该方案助企业降低17%人力成本、提升40%排班效率，重构物流排班核心价值。

对比物流排班“自研与外采”，盖雅工场凭AI场景适配与数据闭环优势完胜。其SaaS方案助企业提升40%效率、降低60%综合成本，是物流行业避开自研风险、降本增效的优选路径。

针对物流排班痛点与自研系统困局，盖雅工场凭AI引擎与全球合规库，实现千人极速调度与合规风险拦截。相比自研，其SaaS模式助企业降低15%人力成本，是物流行业降本增效的优选方案。

面对母婴新零售的仓储管理挑战，盖雅通过数字化劳动力管理方案，实现人员快速入职与智能排班，建立精益工时标准并借助技能标签实现人岗精准匹配，帮助Babycare等企业高效应对大促订单，提升人效并优化用工成本。

盖雅劳动力账户通过部署全岗位打卡设备，实现拣货、打包等分散岗位的工时无断点采集，并依托统一平台与实时效能看板，让管理者能即时监控与调度人力，从而减少工时浪费，提升仓储物流的整体运营效率与响应速度。

盖雅劳动力账户通过精细化工时管理定位成本浪费源头，以效能分析识别并提升低效员工，并结合差异化激励激活团队，帮助仓储物流企业实现人工成本显著降低与出库效率同步提升，最终达成降本增效与服务质量改善的双重目标。

针对大促期间小时工管理粗放、效能低下等痛点，盖雅劳动力账户通过精准的工时需求预测、实时记录任务工时、并结合效能排名与即时激励，有效激发小时工积极性，帮助企业在控制成本的同时，显著提升出库效率与用工满意度。

针对仓储物流业人力成本高、高峰规划难及岗位效能难监控等痛点，盖雅劳动力账户通过将业务量转化为精准工时需求，实现任务级工时记录与多维成本分析，帮助企业实时调配人力、定位浪费环节，从而控制成本、提升出库效率，支撑高时效物流需求。