一、企业人力管理的合规困境：表单审批 “盲批” 风险凸显
在企业日常人力管理中，HR 与部门主管普遍面临两大核心难题：
审批效率与合规难平衡：每日需处理大量加班、请假表单，审批时间紧张易导致 “盲批”，忽略潜在合规风险；
法规更新加剧管理难度：《个人信息保护法》《劳动法》等法规持续迭代，人工核查不仅效率低下、易出错，还可能因疏漏引发高额罚款、损害企业声誉。如何借助 AI 技术破解合规管理痛点，成为企业亟待解决的关键问题。
二、盖雅 FLAI 模型 “Assure（护航）” 阶段：以 AI 合规引擎构建全维度保障
盖雅工场深耕劳动力管理领域多年，针对企业合规痛点构建全场景、全生命周期 AI 能力体系，其 FLAI 模型（Fly with AI）的 “Assure（护航）” 阶段，以AI 合规引擎为核心，为企业提供从排班到审批的全方位用工合规解决方案。
三、AI 合规引擎的三大核心功能：从源头规避合规风险
（一）排班合规校验：提前预警违规风险
AI 合规引擎实时同步最新劳动法律法规，自动对企业排班方案进行合规性校验：
违规预警：若发现排班存在风险（如某项目管理部计划安排员工连续 7 天上班），系统立即触发预警，并推送调整建议（如将员工班次改为休息班或早班）；
工时管控：精准把控员工每日、每月可用工时，针对零工群体设置每月工时上限，超出后自动限制其接收任务，从源头规避工时合规问题。
（二）表单智能审批：杜绝 “盲批” 提升准确性
在加班、请假等表单审批环节，AI 合规引擎成为 HR 与主管的 “专业助手”：
自动提取关键信息：快速识别表单中的申请时间、时长等核心内容，结合员工考勤记录、部门排班数据交叉校验；
风险智能识别：若发现合规问题（如员工李雯雯 6 月 14 日 - 19 日已连续上班 6 天，申请 6 月 20 日加班将违反 “连续上班不超过 7 天” 规定），系统即时给出 “建议拒绝” 的审批意见，并附详细分析；
运营风险提醒：当某部门出现多人集中请假时，主动提示协商调整时段，避免影响部门正常运转。
（三）合规全流程赋能：从监控到改进闭环管理
AI 合规引擎还提供覆盖合规全流程的辅助功能：
法规监控与建议：实时跟踪法规更新，根据企业实际情况生成合规改进任务（如提醒指定个人信息保护负责人并公布联系方式，规避最高 100 万元罚款风险）；
数据可视化展示：通过合规分数、风险减缓进度等直观指标，让企业清晰掌握合规水平，及时弥补漏洞。
四、FLAI 模型全链路协同：助力企业人效稳健提升
盖雅 FLAI 模型的 “Assure（护航）” 阶段并非孤立存在，而是与 “Forecast（预测）”“Launch（起飞）”“Insight（洞察）” 三个阶段形成完整人力管理链条：
从 “Forecast” 阶段的精准人力需求预测，到 “Launch” 阶段的高效排班与培训执行，再到 “Assure” 阶段的合规保障、“Insight” 阶段的数据化人效分析，盖雅 AI 全方位实现企业 “降本、提效、合规、优化体验” 目标。
目前，全球已有 1800 余家客户的 600 余万员工使用盖雅数字化服务，在 AI 合规引擎的护航下，企业人力管理更规范，人效提升更稳健。
