在零售业，店长的角色非常关键，一份合理的排班表对门店的影响巨大。相信不少店长都对每周的排班非常头疼，不仅耗时耗力，还很容易引起员工的矛盾。对于大多数店长来讲，排班都是凭借过去的经验，但经验不一定奏效，这就需要一套智能排班软件来帮忙。
那么，零售企业如何选择智能排班软件？
盖雅利用神经网络算法和机器学习，可以测算出动态劳动力工时标准，并且这个标准会根据不同日期、门店或组织、业务量、时间段，以及工作任务等维度而动态变化，更加贴近真实业务场景，也不会像传统测量那么费时费力。
例如，盖雅有这样一家客户：某超市在国内有八百家门店，两千名全职员工，三千名兼职员工，如何做到组合排班最优化？盖雅会给他三种维度的排班，效益优先、成本优先、员工满意度优先，企业可以根据自身的情况，选择更为合适的排班方案。
采用盖雅智能排班软件，能够让大多数店长解放他们的双手，保证稳定的运营水平。传统的数学式、依靠经验式运营方法已经过时，传统零售需要借助专业的算法工具和预测模型，以数据驱动业务，从数据洞察隐藏在日常运营中的生意机会，大幅度提升人效，以保持市场的长青地位。
