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活动笔记 | 数字化时代,人效提升的9种可能
盖雅2023 年 10 月 26 日

10月26日,由中国人力资源管理智库HRflag联合盖雅工场等机构主办的「汽车行业人力资源高管研讨会在上海成功举办。

来自长三角地区约40余位优秀制造业人力资源管理者汇聚一堂,共同探讨制造业人力资源管理新思路。

在本次研讨会上,盖雅工场解决方案专家夏晓燕女士发表了题为《数字化人效提升,增强企业的核心竞争力》的分享。以下是分享内容,enjoy~


△ 盖雅工场解决方案专家 夏晓燕

VUCA时代数字化在三个层面,为企业自救和发展提供重要作用:保证正常运转、求得发展巩固和寻找创新突破。

今天在场的大多是汽车行业HR从业者,与其他很多制造业相比,汽车行业的自动化程度都非常高,所以企业拥有的基本上都是高技能人才,人员的选用育留也因此特别重要,人效提升也逐渐被提上关键议程。

今年,盖雅工场发布了「人效九宫格」这也是我们专注劳动力管理领域14年,结合业务实践和人效理论实践,推出的一套完整的方法论和解决方案指引。今天与大家简单分享一下。

「人效九宫格」包括九个格子,纵轴表示效能提升的三种元素,即劳动力配置、劳动力技能和劳动力时间,横轴表示效能提升的三个方法,即管控模式、精益模式和激发模式。

劳动力配置开始看:

  • 数量配置:控制劳动力数量,例如这两年大家比较常听到的降薪裁员,就是通过这个方式去进行的;
  • 成本配置:这两年灵活就业方兴未艾,例如在零售业、服务业采用小时工的方式,制造业采用将工作外包的方式来优化用工结构;
  • 激励配置:例如制造业有计时工资、计件工资,这些都是通过有效的激励方式去提升关键员工动能。
再从劳动力技能看:
  • 提升员工技能:更多的是通过培训等方式帮助员工现有的技能更加熟练;

  • 多技能模式:一岗多能,一个人可以干三个人的工作,即投入更少的人力完成更多的工作内容,减少成本;

  • 员工能力再造:AI的出现使得我们面临被机器替代的风险,这就需要员工具备一个新的技能去适应重大技术变革。

再看劳动力时间
  • 时间精确:人的角度,企业人力资源管理需要考勤,我们需要知道员工有没有来上班、上了多少时间等数据;

  • 时间精细:财的角度,在时间精准的基础上,将业务与财务挂钩,我们需要了解员工在什么岗位上,是直接工时还是间接工时,生产这辆车花了多少时间等,需要计算人力成本;

  • 时间精准:业的角度,企业需要根据业务的波动去安排不同数量的员工工作。

我们可以看到,纵轴方面,从下到上,数字化应用价值是越来越大;而从左往右,依次从管控模式到精益模式再到激发模式,企业管理难度越来越大,但员工体验越来越好。

人效九宫格从劳动力配置、劳动力技能和劳动时间三个视角阐释了不同管理模式的企业人效提升的实现路径。

在我们的《人效九宫格白皮书》中,结合不同路径,也呈现了不同行业的实践案例,今天不一一举例。

我今天为带来一个来自制造业的人效提升的案例。

在做劳动力效能提升之前,这家企业其实已经做了很多工作了。一是自动化,即机器换人;二是工艺的改善。这两件事带来的结果就是该企业员工人数从2015年的上万人下降到了2018年的近7000人。
2018年开始,该企业开始了用工策略的调整,和盖雅合作进行劳动力的精益化管理,进一步提升人效。
通过梳理产线用人标准、完善员工技能管理、实现中央排班模式等三个内容,该企业达成了20%的人力优化和8%的人效标准提升。具体来说:
  • 实现100%中央智能排班的模式,特别值得一提的是,这种方式帮助该企业实现了人数从5500到4400的优化,原来44名排班文员减少到只有1名资源调度经理。
  • 除了减人外的收益外,通过技能和岗位的匹配,也规避了在过去的借调中一方面高技能员工安排到不合适岗位的浪费另一方面需要技能的岗位又缺人的情况出现。
  • 在这过程中,之前企业遇到的工时结算、员工体验等问题,都得到了改善和提升。
在这个过程当中,机器学习加上运筹优化算法的模式起到非常重要的作用,它其实就是完全替代了现在依靠人脑进行排班的方式,甚至在这基础之上实现了增强。

所以我们认为,未来所有基础管理都将面临算法和机器的介入,但是科技对管理的影响并不只是替代,还有重构,如何升级我们的管理工具、升级员工的技能将是未来值得思考的问题。


关于盖雅工场

盖雅工场专注于解决企业在劳动用工方面的四大问题:「需要多少人」「实际多少人」「干得怎么样」「怎样找到人」,利用科技手段预测劳动力需求并排班,优化调度劳动力安排并补充灵活劳动力,管理多样化劳动力队伍的出勤与时间,分析并提升劳动力效率与销售效能,同时连接劳动力市场中的企业与一线员工,实现降本增效、满意合规。

目前,盖雅工场的客户分布在全球24个国家与地区,每天,全球1,700余家客户的600余万员工使用盖雅提供的服务。他们包括华润、京东方、英格索兰、太古可口可乐、康师傅、徐福记、雅诗兰黛、周大福、7-Eleven、杭州联华华商集团、立邦、北京奔驰、延锋、融创、中外运、爱玛客、中铁沈阳局等。



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