传统考勤管理的四大困局

你的企业是否还在困于「人头管理」四大死结？

成本模糊

仅记录出勤，无法追溯至项目 / 任务，成本分摊全靠「拍脑袋」

某连锁零售核算误差率 15%+

排班粗放

凭经验排班次，缺编 / 冗余频繁，高峰时段人手不足、平峰时段人力闲置

某门店人力闲置率达25%，跨店支援响应超2小时

合规风险

加班规则手工计算，项目常因统计疏漏引发仲裁

某物业公司年仲裁成本增加30%

人效低下

工时数据滞后 1 个月，无法及时优化人力配置

平均人效损失达 12%

五大模块重构工时成本管理价值

劳动力账户: 构建企业「工时银行」, 让每笔工时可追溯
打破「人 - 岗 - 业务 - 工时」数据割裂，构建全维度关联的基础数据基座。
- 实现「人员信息 - 岗位标签 - 业务任务 - 工时数据」的精准绑定，如卓莓将工时归属至具体地块与业务场景；
- 支持跨区域、多业务单元数据集中管理，解决手工统计误差大、成本归集模糊问题；
- 作为数据源头，为后续拆分、换算、分析提供准确数据源。
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开放班次：基于优先级引擎规则，实现工时计划的精准调度
解决传统人工排班效率低、公平性差及人力浪费问题，实现"人-岗-时"精准匹配，确保任务覆盖的同时避免过度配置。
- 基于劳动力账户，通过「优先级引擎」自动推荐适配人员（如匹配员工技能与任务需求），支持跨门店 / 项目弹性调度；
- 内置合规规则校验（如最长工作时限、最低出勤人数），缺编 / 超规实时预警，如客流高峰时段自动提醒补充人手；
- 连锁零售通过动态排班，跨店支援响应时长从 2 小时缩短至 30 分钟内。
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工时自动拆分：工时成本的精细拆分引擎
替代传统「一锅烩」式统计，按多维度规则实现工时属性与归属的清晰划分。
- 按部门、项目、任务、工序等维度拆分工时（如餐饮 “后厨备菜 - 前厅服务” 工时拆分），同时结合时间区间、日期属性（工作日 / 假日 / 节日）等参数，区分工时类型（如平时加班、节日加班）；
- 某海外客户将加班工时拆分为「平时晚班 / 假日晚班 / 节日晚班」，薪资精准性提升 98%，合规风险降低60%；
- 让每个工时的成本归属透明可追溯，解决跨项目、跨任务成本分摊难题。
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实时金额计算：实时兑换「时间→金钱」，财务核算从 5 天压缩至 1 天
将拆分后的工时数据自动转化为成本金额，实现「工时 - 成本」直接关联。
- 对接实时汇率与差异化时薪标准，自动完成工时到货币金额的转换；
- 替代人工计算，降低转换误差，某企业核算准确率提升至近 100%；
- 直接对接财务系统，缩短核算周期（如连锁零售从每周 3 天压缩至 1 天）。
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人效洞察：成本优化的闭环引擎，人效提升看得见
通过工时与成本的关联分析，实现实时监控、预警与趋势预测，驱动管理优化。
- 实时呈现「工时利用率 - 成本占比 - 人效指标」，替代滞后1个月+的传统事后分析；
- 自动预警异常（如加班超规、某环节工时占比过高），如某物业公司通过合规预警降低风险 60%；
- 反哺前端管理，减少低效任务的计划工时、调整任务分配以平衡工时负载，推动人效提升。
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