前言
Driscoll's拥有百年以上浆果种植传统，是全球新鲜草莓、蓝莓、树莓和黑莓市场的重要企业。
进入中国市场后，Driscoll's成立了卓莓企业管理（上海）有限公司（下文简称卓莓），并注册"怡颗莓"商标，开启品牌在中国市场的商业化发展，逐步形成覆盖种苗培育、种植采收、仓储冷链、供应链管理和销售的业务体系，也让浆果从田间走向消费者餐桌的每一个环节，都有了更清晰的本土化运营基础。
随着中国区业务发展，卓莓的用工场景也变得更加多元，卓莓希望通过与盖雅合作把考勤和休假数据做准、做实，再逐步支撑薪酬自动核算、人工成本分析和精益人效管理。
对卓莓而言，这次项目并非简单上线一套考勤系统，而是以合规审计为起点，推动农业企业原本较为粗放的现场用工管理，逐步走向精细化、透明化和数据驱动。
合规审计下，劳动力管理面临的多重挑战
对卓莓而言，劳动力管理数字化并不是从一个单纯的效率问题开始的，而是首先来自总部对合规和数据安全的要求。
在内部审计过程中，总部发现中国区在考勤和休假数据管理上仍存在一定风险：部分数据依赖纸质记录和线下流转，采集方式不够统一，也缺少稳定的实时上传和集中存储机制。考勤数据的另一端连接着薪酬核算，一旦考勤数据不准确，薪酬结果也可能受到影响。
过去，卓莓不同区域和部门使用的考勤设备并不完全一致，部分设备不具备联网功能。田间、仓储、实验室等环节的考勤、休假和加班数据，较多通过Excel 表格或纸质单据进行记录和保存。这样的方式在用工规模较小时尚能维持运转，但随着业务扩展和人员增加，数据汇总、核对和追溯的难度不断上升。
加之，农业现场的用工管理还天然带有较强的灵活性，也增加了人工干预的空间。
以田间加班为例，部分作业可能由现场管理人员根据经验预估时长，再通过线下加班单交由人力资源部门核算工资。实际作业过程中，员工真正投入的时间与审批时长并不总是一致。企业在访谈中提到，曾经出现过实际只完成半小时作业，却按照一小时甚至更长时间提交加班单的情况。
对企业而言，这类问题不仅影响薪酬核算，也会增加人工成本和内部合规风险。
更复杂的是，卓莓并不是单一田间作业型企业。它同时具备农业和食品行业的特征，业务链条覆盖实验室、田间种植、仓储冷库、供应链等多个环节。不同场景对工时和排班的要求并不相同，例如田间作业更多集中在白天，遵循相对自然的作业节奏；仓储和冷库环节则可能出现跨夜工作，甚至跨过自然日，对工时归属、加班认定和薪酬计算提出了更高要求。
这种多场景、多规则的业务结构，使得企业很难用一套简单的考勤规则覆盖所有员工。
田间需要关注作业任务和现场工时，仓储需要处理跨夜班次衔接，实验室又有相对固定的工作场景。不同环节的数据如果不能在统一标准下采集和归集，后续薪酬核算、人工成本分析和内部审计都会缺少可靠基础。
随着业务增长，卓莓的用工点位和人员数量也持续增加。规模扩大后，过去依靠人工维护和线下表格统计的方式，越来越难以支撑精细化管理。企业不仅需要知道"来了多少人"，还需要进一步回答"这些人投入在哪些作业上""实际工时是否真实""人工成本是否处于合理区间"。
因此，卓莓需要的不是把纸质单据简单搬到线上，而是建立一套真实、实时、安全、可追溯的劳动力数据体系。只有先把考勤和休假等基础数据做准确，企业才有可能继续向薪酬自动核算、人工成本管控和精益人效分析迈进。
在明确劳动力管理数字化方向后，卓莓将供应商的专业能力、数据安全和场景适配能力作为选型重点。
在卓莓看来，考勤系统不仅是记录员工出勤的工具，更连接着现场用工、薪酬核算、内部审计和数据安全。
因此，供应商首先要支持考勤和休假数据的实时采集、上传与查询，减少纸质单据、Excel和人工补录带来的滞后与误差；同时还要具备稳定的系统可用性、数据存储、灾备和安全保障能力，确保数据完整、可追溯，并满足审计要求。
卓莓还特别关注供应商是否真正理解农业及食品行业的业务场景。田间作业、实验室、仓储冷库和供应链环节在排班方式、工时计算和数据归属上存在差异，仅具备通用软件开发能力，很难支撑这类复杂需求。
盖雅在考勤与劳动力管理领域的长期积累，以及在制造、快消、门店等复杂用工场景中的实践经验，成为卓莓选择合作的重要原因。
卓莓表示：
"项目推进过程中，卓莓经历了总部审批、数据安全确认和内部管理调整等多重挑战。盖雅团队持续参与系统操作、报表功能和数据逻辑优化，并深入实验室、田间和仓储冷库等现场，梳理不同岗位、作业方式和考勤口径，将分散在线下的管理规则逐步沉淀到系统中，推动解决方案真正贴近业务实际。"
适配农业多场景，建立标准化的用工数据管理机制
对于业务场景复杂、现场作业分散的农业企业来说，只有先建立可靠的数据基础，后续的薪酬自动核算、人工成本分析和精益人效管理才有可能继续推进。
对卓莓而言也是如此，项目的一期目标，也并非一次性完成所有人效分析和成本管理，而是先把考勤、休假等基础数据做准、做实。
打通考勤休假和排班基础数据
首先，系统上线后，卓莓逐步将实验室、田间作业、仓储冷库等主要场景纳入统一管理。过去，各环节的考勤方式、工时记录和休假管理相对分散，部分数据需要通过纸质单据或Excel 表格流转。
而现在，排班、打卡、休假、加班和工时数据开始进入系统，管理人员可以按区域、部门和业务场景查看当天实际投入了多少员工、员工来自哪个部门、参与了哪些工作。
这一步首先解决的是企业基础数据的准确性和可用性问题。考勤数据不再只是薪酬核算前的人工汇总结果，而是能够在日常管理过程中被实时记录、查询和追溯。
图/AI模拟，非企业实际系统界面，仅供参考
区分用工类型，配置差异化管理规则
卓莓存在临时工、合同工和正式工等不同用工类型，不同人员的管理重点也不同。
系统根据人员雇佣属性配置差异化管理规则，例如临时工主要关注实际出勤工时，系统重点计算其出勤时长；合同工同时涉及出勤、异常和加班管理，需要更完整地计算考勤结果；正式工则更加关注加班控制和合规管理。
通过区分人员属性，企业避免用一套规则覆盖所有员工，使系统管理更贴近实际用工结构。
优化工时划分类型，提高报工效率
在卓莓的业务中，工时不仅要回答员工是否出勤，还要进一步对应到具体作业和工时账户。
田间作业涉及地块、莓类、品种和具体农事任务，仓储冷库又有不同的班次和作业节奏。如果工时归属不清，企业后续就很难判断某项工作到底投入了多少人工，也难以进一步分析人工成本是否合理。
围绕这一特点，盖雅对卓莓的工时账户结构进行了优化。
原先较复杂的账户层级被调整为工时大类和工时小类两个层级，同时将业务单元、地块、阀门、莓类、品种、工时大类和工时小类等字段进行关联绑定。
这样一来，现场报工时可以在更清晰的结构中完成工时归属，减少重复选择和人工判断，也为后续数据统计提供统一口径。
多维度统计工时，为人效分析奠定基础
在日常操作中，系统通过排班和打卡形成出勤结果，再以劳动力报工的方式确认每天的工时归属。报工时长需要与实际出勤工时进行匹配校验，避免出现员工出勤与工时归属不一致的情况。
这一机制帮助卓莓把"有没有上班"进一步延伸到"工时用在了哪里"，让劳动力数据具备更高的管理价值。
过去，如果想知道某一天某个区域投入了多少工人，往往需要等待现场统计和人工汇总；现在，管理人员可以按照区域、部门和作业维度查看当天用工情况。随着考勤、工时和报工数据逐步沉淀，卓莓开始有条件比较不同地块、不同作业和不同时间段的工时投入，也可以进一步思考跨地块调度、共享用工和人工成本优化。
因此，卓莓项目的价值并不止于考勤电子化。更重要的是，它帮助企业建立起一套连接人员、时间、作业和成本的基础数据机制。随着这些数据持续积累，后续薪酬自动核算、人工成本分析和精益人效管理才有了更稳固的基础。
图/AI模拟，非企业实际系统界面，仅供参考
从合规改善到精益用工
卓莓项目的一期建设，首先回应的是内部审计和合规管理要求。
但随着系统逐步落地，项目价值并没有停留在"满足审计"这一层面。真实、实时、可追溯的劳动力数据开始进入日常管理流程，也让业务部门和人力资源团队重新审视现场用工方式、人工成本投入和后续人效管理的可能性。
内部审计风险从高降至低
对企业来说，项目最直接的成果，是回应了总部内部合规审计对中国区劳动力管理的要求。
在项目实施前，中国区的考勤和休假数据主要依赖线下记录和人工汇总，数据的实时性、完整性和可追溯性存在不足。总部审计团队因此对中国区劳动力管理保持较高关注，也持续要求企业补齐考勤数据采集和管理方面的短板。
系统上线后，卓莓能够通过统一平台采集、存储和调取考勤与休假数据，数据不再主要依赖纸质单据和人工加工。企业在内部审计中顺利通过相关检查，劳动力管理相关风险等级也从较高降至较低。
在卓莓看来，这不仅意味着审计压力下降，也说明基础劳动力数据已经具备支撑内部合规要求的能力。
考勤数据进入薪酬核算流程
除了满足审计要求，考勤数据的准确性也直接影响薪酬管理。
过去，考勤数据需要经过人工整理后才能用于薪酬核算，部分数据还可能因为记录方式不统一、人工录入或线下审批导致偏差。随着系统上线，卓莓几个主要部门的考勤数据已经基本能够直接进入薪酬核算环节，数据准确性也基本达到企业要求。
这为后续二期项目奠定了基础。卓莓计划在已有考勤数据的基础上，进一步结合计件、补贴等信息，推动工人薪酬自动核算。也就是说，一期项目解决的是数据准确性和可用性问题，二期项目则将进一步减少薪酬核算中的人工干预，提升薪酬计算效率和人工成本数据的可靠性。
从经验判断转向数据支持
系统上线后，卓莓能够更清晰地看到每天投入了多少员工、员工来自哪些部门、具体参与了哪些工作。对人力资源团队而言，这些数据让劳动力管理不再只停留在事后统计，也开始具备支持日常管理判断的能力。
更重要的是，项目推动了业务部门管理意识的变化。
过去，部分现场管理者习惯于根据经验安排用工，遇到农忙或采收高峰，第一反应往往是"加人"。但在实际管理中，增加人员并不只意味着增加工资，还可能带来招募、交通、住宿和现场协调等额外成本。
随着考勤和工时数据逐步沉淀，企业开始引导管理者思考：
完成同样工作实际需要多少工时？是否可以通过适当延长现有工人的工作时间来缓解短期高峰？不同地块之间是否可以通过人员协调和共享用工来减少外部招募？这些问题过去更多依赖经验判断，现在则可以逐步用数据来支撑讨论。
为精益人效建立长期基础
卓莓内部长期关注劳动力成本管控。过去，北美等区域已经形成较成熟的劳动力成本分析体系，中国区也在线下通过Excel 等方式统计不同事项投入的工时，并结合工人工资测算每小时人工成本。但由于缺少系统支撑，这类分析更多依赖人工整理，数据颗粒度、准确性和使用效率都受到限制。
卓莓计划分阶段推进整体项目。一期聚焦考勤和休假管理精细化，先提升基础数据质量；二期将进一步推动薪酬自动核算；三期则计划在考勤和薪酬数据基础上，开展工时管理和精益人效分析。
当前项目则为后续升级建立了必要前提。
只有当考勤、休假、薪酬和工时数据逐步打通，企业才有可能进一步分析不同作业、不同地块和不同时间段的人力投入是否合理，并在此基础上优化用工结构、控制人工成本、提升人效水平。
对于农业和食品企业而言，用工管理的难点并不只是"需要多少人"，还包括这些人具体投入在哪些地块、哪些作业、哪些时间段，实际工时是否准确，人员投入是否与业务产出匹配。
从纸质单据、Excel 和线下审批，到统一平台上的实时考勤、休假管理和工时归集，卓莓正在补齐劳动力管理中最基础、也最关键的数据环节。
卓莓的劳动力管理数字化并不是一次性项目，而是一个持续建设的过程。
未来，随着薪酬自动核算和精益人效分析逐步推进，这些数据将进一步连接员工薪酬、人工成本和经营决策，帮助卓莓在业务持续增长的过程中，建立更加精细、透明和可持续的用工管理能力。
