2026 年 10 月 26 日，盖雅工场正式发布 AI 激励性薪酬管理系统（AI ICM），支持销售佣金、门店激励、绩效奖金及计件工资中的计件金额核算等业务场景。
AI ICM 将 AI 用于制度理解、规则整理和结果解释，结合可视化方案调整与历史数据试算，帮助企业减少开发等待，在采用方案前比较激励成本和佣金、奖金变化，更及时地将组织绩效目标落实为激励政策。
调整提成比例、增加奖励项目、改变计奖梯度，是企业经营中的常见需求。传统 ICM 已能支持规则配置、方案模拟和佣金计算，但遇到复杂规则调整，业务人员往往仍需向顾问说明需求，由顾问通过 SQL 开发或系统配置实现，再经过测试和业务确认后上线。方案反复修改，也意味着开发与验证需要多次进行。
AI ICM 让业务人员能够更早参与规则核对和方案验证：AI 将制度材料整理为规则草案，业务人员对照原文确认，通过可视化界面调整方案参数，并用历史数据试算激励成本及人员奖励变化。方案确认后，由专业计算引擎按确认的规则完成佣金、奖金等激励项目的核算。经核对的激励结算结果，再按项目约定交接至企业既有薪资系统，供后续薪资核算使用。
围绕方案制定、结算管理和数据查询，AI ICM 提供六项产品能力，帮助业务人员更早验证方案，让结算人员便于核对，也让管理者和员工更方便地获取结果与依据。
规则可核查，方案影响提前看
01｜方案中心：AI 整理规则，业务对照原文核查
销售提成政策、奖金制度和补充通知，可能分散在 Word、Excel、截图及业务说明中。比例、适用对象、生效时间和例外条件，需要逐项整理，才能转化为系统中的计算规则。需求传递中的遗漏和理解偏差，往往要到配置和验证阶段才会显现。
AI ICM 的方案中心保留原始材料，由 AI 辅助整理规则草案，供业务人员对照原文逐条核查。含义不清的内容列为待澄清事项，未经业务确认的规则不进入正式计算；涉及写入或修改的操作，需由用户再次确认后执行。
规则调整时，新旧版本可以比较，适用范围和生效时间可以核对，并保留版本记录，为后续结算及历史复核提供依据。
02｜方案实验室：采用方案前先试算，比较成本与人员影响
提高一档提成比例，会增加多少预算？调整目标梯度后，哪些员工的佣金或奖金变化较大？新增奖励是否落在预期人群？
AI ICM 的方案实验室支持基于历史数据试算。业务人员可以在可视化界面中调整方案，比较激励总成本、奖金分布和受影响人员，根据结果继续修改，再决定是否采用。
费率、梯度、门槛等以规则参数管理。对于已有规则模型支持的调整，业务人员可以直接修改参数并试算，减少反复提交需求、等待开发排期的时间。
试算结果供方案判断使用，不直接进入正式结算。业务确认采用后，再按确认的生效时间和规则版本执行。
计算可追溯，结算核对更高效
03｜计算溯源与结算调整：查清每笔结果，保留调整依据
AI ICM 使用业务人员确认的规则和数据，由专业计算引擎完成佣金、奖金等激励项目的核算。正式结算时，系统固定本次使用的规则和数据版本，便于日后复核。相关人员可以查看每笔激励结果所用的数据、适用规则及计算过程。
在销售佣金场景中，每笔佣金可以追溯到对应的回款、提成比例和应发期间。暂缓、补发及退款扣回等情况，在佣金单台账中记录和核查。
在绩效奖金场景中，绩效分数调整与金额调整分别记录，避免混淆考核结果和金额变化。需要纠错时，保留原始结果及调整原因，方便复核。
04｜智能巡检：主动提示异常，减少激励结果确认前的人工排查
激励结果确认前，需要检查的不只有计算结果，还包括审批是否及时，以及不同系统之间的记录是否一致。仅靠人工逐项检查，容易遗漏。
AI ICM 支持后台智能巡检，按企业适用的检查项，检查审批时效、结算结果异常及跨系统数据一致性等情况。发现异常后，系统将影响量、证据和建议动作汇集到发现收件箱，按"严重、关注、提示"分级，供相关人员确认处理或标记误报。
例如，合同台账的行数、金额与上游系统声明不一致时，系统可以提示具体差额，帮助结算人员定位和核查问题。
05｜结算驾驶舱与结果对账：集中查看进度，衔接既有薪资流程
结算驾驶舱集中展示本期激励结算进度和处理状态，帮助相关人员查看各环节的完成情况。
在结果与对账界面，结算人员可以核对本期汇总结果，查看差异及处理状态，必要时进一步检查相关明细，并保留核对、调整及确认记录。
完成核对并确认发布后，激励结算结果按项目约定交接至企业既有薪资系统，纳入后续薪资核算流程，减少交接前重复整理表格和逐项确认状态的工作。
查询有依据，结果分析更便捷
06｜受控问数：自然语言查询，按权限获取数据与解释
本期佣金按币种和奖励项目如何构成？不同部门或门店的奖金分布有什么差异？补发与扣回涉及哪些记录？
AI ICM 的受控问数支持管理者、业务、薪酬和财务人员，在各自权限范围内，用自然语言查询激励数据。AI 辅助完成数据查询、汇总和解释，并提供相关数据来源及计算依据，减少人工取数、整理和反复查表的工作。
对于员工关心的"本月佣金为什么少了""这笔补发对应哪个期间"等问题，也可以按权限自助查询，进一步核查差异来自业绩变化、规则调整，还是补发与扣回。
需要继续确认时，相关人员能够围绕具体数据和记录沟通。管理者更便于了解激励投入及结果分布，薪酬人员可以减少重复答疑，员工也更容易查清个人佣金与奖金的计算依据。
支持不同岗位与业务场景的激励管理
- B2B 服务、展会与广告销售：围绕合同、订单、开票和回款条件计佣，处理计佣资格、多人分成、多币种换算、暂缓、补发及退款扣回。
- 多品牌零售与连锁门店：支持个人提成、门店奖金池、团队奖金和目标奖励，结合品牌、门店、角色与工时进行计算和分摊，处理退货、人员异动及跨月回算。
- 绩效考核与快消销售：支持多指标、权重、目标梯度和保底，分别管理分数与金额调整，核查绩效结果及奖金的形成过程。
- 生产一线与计件核算：结合产量、单价、工时和人员数据，计算个人计件金额，处理团队分摊及跨组织支援等事项，经确认的计件结果供后续薪资核算使用。
AI ICM：加快激励方案决策，减少结算事务，让奖励依据更清楚
- 对经营决策层，可以在方案采用前比较成本与人员奖励变化，为激励决策提供依据；常见规则参数的调整可以直接试算，减少开发等待。
- 对一线管理者，比如销售主管、门店店长、车间组长，可以更便捷地核查权限范围内的团队规则和奖励结果，支持日常的目标沟通与执行调整。
- 对薪酬和财务人员，规则整理、查表解释和异常排查的工作量减少，可以把更多时间用于检查政策执行情况、分析奖金分布及异常原因。
- 对员工和销售人员，可以按权限自助查询，由 AI 辅助解释佣金与奖金变化的原因，更容易理解自己的贡献与回报之间的关系。
以 AI 升级激励管理，推动组织绩效目标落地
盖雅人效飞轮数字化套件以智能排班为轴心，协同"时间、技能、动能"三大模块。ICM 是"动能"模块中的激励性薪酬管理产品，将业务结果与员工回报联系起来，与排班、工时及技能管理共同支持企业提升人效。
盖雅对 ICM 的理解，是让员工"看得见结果、看得见过程、看得见别人"。清晰的回报预期、及时的过程反馈和透明的绩效信息，有助于增强员工对结果的掌控感、对过程的安全感和对分配的公平感，让员工更清楚地理解目标、了解进展，主动管理自己的工作表现。
此次 AI ICM 发布，是盖雅推进 AI 人效数字化套件升级的重要里程碑。AI 的引入，让激励制度更便于整理、方案影响更早得到验证、结算结果更容易解释，缩短经营要求转化为激励政策的时间，推动组织绩效目标落实到日常行动中。
