前言
近日，国家工业和信息化部正式公布《2025年度新一代信息技术融合应用典型案例名单》。苏州共有2家企业案例入选，盖雅工场（苏州盖雅信息技术有限公司）是其中之一，入选案例名称为「离散制造业智能工厂劳动力精益管理与效能提升案例」。
这是国家工信部面向全国范围评选的国家级示范认定，重点考察新一代信息技术在制造业场景中的实际应用深度与规模化落地效果。
盖雅凭借其在智能工厂劳动力管理领域的系统性实践，成为本次入选的通用数字化工具（SaaS化企业管理软件）类代表案例。
01
入选案例：制造业精益劳动力管理SaaS系统
本次入选的应用场景，来自盖雅与一家离散制造业智能工厂的合作实践。
离散制造业的人员管理难题，根源在于生产计划的高度波动性。订单节奏随市场需求起伏，产线换型频繁，人力需求随之实时变动——而传统的排班与考勤系统，往往以天甚至以班次为最小颗粒度进行人力核算，远远跟不上现场的实际节奏。
与此同时，人员技能信息分散、上岗资质缺乏系统校验，使得"用错人、排错岗"的情况在日常运营中持续发生，质量隐患也随之埋下。
针对这一类型的结构性难题，盖雅基于自主研发的制造业精益劳动力管理SaaS系统，在该智能工厂落地了三项核心能力。
精准人力规划方面，系统打通智能排班云、实时考勤云与精益工时云等模块，通过算法预测业务需求，将生产任务精确拆解为岗位级的人力需求，不再是模糊的"这条产线需要多少人"，而是精确到"某工序需要具备特定技能的员工几人、对应哪个时段"。
跨车间、跨产线的资源共享与自动排班随之成为可能，数据处理延迟控制在0.5秒以内。
实时考勤与工时管理方面，平台支持人脸、卡号等多种打卡方式，结合实时考勤与工时蓄水池，将工时计算从每2小时更新一次升级为全时段实时呈现。
管理者随时能掌握当前在岗情况与人力动态，调度响应不再滞后。
技能管理闭环方面，系统为100+生产岗位建立200+技能标签库，覆盖上岗前的技能自动校验、岗中作业质量跟踪与阶段性评估全流程。
员工调任新岗位时，系统同步完成技能比对，一旦检测出差距，立即触发培训提醒，将人岗不匹配的风险拦截在上岗之前，而不是等到质量事件发生后再补救。
案例应用后，人员冗余率降低15.6%，人岗匹配率由89%提升至100%，人为质量事件降低50%，间接节约成本约13亿元，显著提升了制造现场劳动力配置效率、质量稳定性和精益管理水平。
02
一家智能手机工厂的人效重建
入选工信部典型案例的实践背景，来自盖雅与某全球Top级智能手机厂商的合作项目。
这家企业在启动自建智能工厂计划后，很快发现了一个深层矛盾：设备和工艺的智能化在稳步推进，但一线人员的管理方式几乎没有同步跟上。
工厂内部人员冗余率长期徘徊在20%左右，排班依赖人工经验，线长们清楚产线缺人，却无法精准判断缺哪类技能、从哪条产线调配；与此同时，技能证书体系颗粒度不够细、上岗缺乏系统校验，"用错人"的情况在日常运营中反复出现。
2023年，制造中心全年累计发生人为质量事件25例。一线员工主动离职率则一度高达12%，背后是职业发展路径不清晰、员工感知不到成长的结构性问题。
引入盖雅的精益劳动力管理系统后，项目分阶段推进：国内工厂率先上线实时考勤与技能管理模块，夯实人员档案与技能数据基础；随后延伸至印度、印尼工厂。
最终在国内各厂落地智能排班，与技能管理深度联动——排班系统在生成调度建议时，会实时调取员工技能档案，自动完成人岗匹配校验，管理者只需确认即可执行。
项目落地成果：人员冗余率从24%降至11.8%，降低12.2个百分点（降幅50.8%），每年由此节约的人力成本约1.2亿元。
人为质量事件从25例降至12例，减少超过50%；一线员工主动离职率从12%降至6%。人岗匹配率从89%提升至100%，意味着每一个上岗的员工都经过了系统的技能资质校验
该案例也是盖雅参评工信部典型案例的核心支撑材料之一。
在工信部的评审维度中，技术融合的落地深度与可量化的实际成效，是评判标准的核心所在。盖雅在这一项目中积累的完整实践路径，从数据根基的建立，到跨国工厂的复制部署，再到智能排班与技能管理的系统联动，构成了本次入选的主要依据。
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