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盖雅工场章新波在DHR峰会上谈用算法组建2022世界杯最佳阵容
盖雅2022 年 11 月 18 日
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回复“4”领行业案例集

今天,由DHR公会主办的「2022中国人力资源数字化峰会」在上海顺利举办。盖雅工场联合创始人兼CEO章新波带来主题为「效傲江湖,劳效先行」的精彩分享。以下为分享内容:

我把劳效这件事,作为人效提升的一个关键环节。这也是盖雅过去这13年以来一直专注的事。
这些年我们只干了一件事,就是用数字化的方式,帮助企业提升人效。再分解一下,就是四个问题,即「需要多少人」「实际多少人」「干得怎么样」,以及我们今年开始借助数字化手段帮助企业「怎么找到人」
那劳动力的效能到底怎么提升?
我认为是让合适的人在合适的时间、合适的地点做合适的事情。举个例子,盖雅服务了一家全球餐饮零售行业的标杆客户,我们帮助他们近5,000家门店,在合适的时间将超20万员工放到合适的岗位上,提升劳动力管理效能。
世界杯马上就开幕了,我就用盖雅的算法和数据科学能力,来算一算世界杯这些球队到底能不能排出一个更好的阵型。这与企业管理的逻辑如出一辙。
首先,我们在FIFA2023里获取19,239个球员的数据,据此看到每位球员的技术特征、身价、成本、体重、国籍、年龄等信息。在企业中,我们要了解员工技能,这样才能把他安排好。

第二,有了基础信息,我们就能知道明星球员是谁,还可以看到这些球员的年龄分配、得分的正态分布、球员的偏好位置分布等数据,从而得出年龄是影响球员薪资的最大因素这个结论。

我们从进入世界杯正赛的32强的8个小组赛中各选了一支劲旅用盖雅的算法对各队球员数据分三步进行了阵型模拟计算:

  • 根据球队阵型和球员的国籍,算法会根据球员的整体得分返回配备了最佳球员的阵型以及球员的位置;
  • 根据一列阵型选项和球员,算法会根据每个阵型中球员的平均整体得分对不同阵型进行比较
  • 定义不同阵型(343, 442, 4312, 433, 4231……)并为每个阵型进行综合评分
盖雅根据每个国家公布的参赛球员名单,为每支球队排列出5组最为理想的首发阵容,根据今年桑巴军团­——巴西公布的26名参赛球员名单,综合每位球员的数据,计算出各个阵型的得分,其中以343和433阵型最为理想;再结合考虑其他影响因素,比如不同位置时球员体力分配、替补队员等等,433阵型的潜力(Potential)略高一点,比如内马尔这种“硕果仅存”的桑巴风格球员,教练蒂特理应会在激烈的拼杀过后给他一些休息时间,毕竟巴西是唯一一支世界杯全勤球队,实力不容小觑。
以相同的方式和算法,盖雅为其他国家队首发阵容也进行了演算。
回到企业中,一线管理者每天都在进行人员的调度安排,这些人员就相当于他手里的球员。如何以最优方式安排好这些球员,盖雅建议企业借助工具来进行。
企业的管理者每天都在面临最佳阵容的选择,或是以模板经验的方式,或是以责任心的方式,或是以数字化的方式。而盖雅现在做的就是,在企业面临选择的时候提供算法工具,帮助企业得到一个最佳阵型。
如果整个球坛是一个公司,那么盖雅就可以通过数据和算法为这个公司打造出一支梦之强队。
劳动力管理,盖雅搞得定。
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