品牌仓储物流的人效管理困境
从成本风险管控的角度出发，该企业物流事业部配置了自有和外包人员，以满足不同时期的劳动力需求。然而，由于工时标准不准确，导致外包人员的产能只有自有员工的50%-70%的情况下，其薪资却高于自有员工。不仅如此，劳动力标准的缺失也让管理者难以从员工类型、派遣公司、工时占比等维度分析人员效率与工时成本，对企业推行精益化人员管理造成了一定阻碍。
在品牌大促期间，该企业的客单量更是高达500W件，物流事业部人数也多达3,000人，企业希望能在7天内合理调配员工，高效处理完所有的单量。
想要实现该目标，企业也提出了5个需要重点关注的方向。
如何能让外包人员快速入职？ 如何结合员工技能调整员工排班，根据业务需求做出合适的排班方案？ 在如此高的业务量需求下，需要多少人和工时完成？
如何灵活在不同仓库调动员工，提升人员利用率，完成成本分摊？
目前，工时效率是否有优化空间？是否有参考数据？该如何改进？
夕尔携手盖雅工场
经过多方比较，夕尔最终选择与盖雅合作，希望借助盖雅劳动力管理系统以及过往的成功实践经验，帮助企业实现智能化、标准化、精细化人员管理。
盖雅针对上述夕尔物流事业部的业务痛点，精心制定了一套完整的人效提升方案，其中包含智能排班、核心人事、实时考勤、精益工时、劳动力分析、薪酬管理等多个产品模块。
目前，这些模块已经用于夕尔人员管理的各个环节，帮助企业优化用工安排，人员调度和人效分析。
人员快速入职，合理安排人力
盖雅劳动力管理系统上线后，员工通过身份证刷卡即可快速录入人事信息，完成当日打卡，提升管理效率。同时，盖雅智能排班系统可根据业务量波动，为整体的人力规划提供相应的数据支撑，提前预知品牌大促期间的劳动力需求，结合人员效率、成本等因素，自动生成合理合规的排班计划，大幅缩短了排班所需时长，排班效率提升了40%。
班次灵活好搭配，高效合规成本低
企业借助盖雅劳动力管理系统将工时劳效标准与人力需求相结合，根据业务量波动安排了多种灵活班次、错峰班次、以及大小时长班次，打破部门与工种之间的壁垒，实现人员均衡安排，减少工时成本浪费。管理者还可在盖雅智能排班系统中内置规则，确保工作日正式工优先，周末小时工优先，从而减少加班成本支出。
工时实时采集，数据分析优化决策
通过盖雅实时考勤系统自动采集打卡数据，避免了人工干预，确保考勤数据准确性。移动端可实时同步考勤异常，支持线上处理各类请销假、加班等申请，提升申请审批效率，处理月度考勤数据从原本的一周缩短至3天。同时，盖雅精益工时系统可按任务、成本中心等不同维度获取员工工时及产量，帮助企业建立标准工时评价体系。一线员工考勤、工时等数据可实时查验，便于企业及时发现管理漏洞，快速做出决策，提升出库效率。
人岗匹配更高效，员工激励更清晰
面对该企业物流事业部复杂的劳动力管理需求，盖雅提供了一份实时可量化的人效提升方案，利用数字化工具帮助企业实现了精益化工时管理，真正做到了降本增效。
目前，盖雅已在仓储物流行业服务了多家中大型企业，拥有丰富的成功实践经验，能够确保项目快速上线稳定运行，助力更多企业在全新的劳动力结构下进行数字化转型，让劳动力真正成为企业的核心竞争力。
