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消费品行业如何进一步优化生产效率?这份劳动力管理模板请查收
盖雅2022年2月14日

生产自动化、管理精益化是企业智能制造的核心。食品饮料等消费品企业在生产线上自动化程度很高,效率由设备决定,人力岗位和技能的匹配很重要。

此外,生产线之外像配料、质检、包装、仓储物流等岗位人员密集且用工弹性很大,这就对人员排班、工时精细化管理、劳动力效率分析提出很高要求。那么,该如何进一步优化企业生产效率呢?‍

场景&方案

排班缺乏合理性和公平性?

Before:消费品企业生产规模大、劳动力密集,在安排员工时需要考虑的因素很多,包括:员工是否具有工作区域所需的技能、早晚班均衡、可用时间等,往往依靠班组长管理经验进行排班,缺乏合理性和公平性,员工满意度低。

After:盖雅基于多种排班策略和不同员工的约束规则,匹配员工技能、必要证书与可用时间,能够高效、自动地生成更优化的排班结果,实现排班合规以及用工需求与经营目标的平衡。同时,提供多种维度和视图进行排班趋势分析,帮助管理人员及时洞察劳动力健康度,保持劳动力队伍的生机与活力。





手工考勤结算周期长?

Before:大部分消费品企业采用计件制对员工进行绩效管理,完全依靠线下纸质方式记录,收集,汇总到HR,录入表格进行计算,不但数据准确性差,还花费大量时间,附加价值比较低。流程复杂,时效性差,还存在合规风险。

After:通过盖雅规则驱动的实时自动考勤管理,考勤异常及时主动处理,轻松管理请休假,全方位管控加班。企业管理者可实时掌握员工的在岗情况,大大缩短考勤结算周期,解决消费品制造业短期临时工的快速结算问题。




管理精益化程度低?


Before:传统的消费品企业精益化程度低,可以从整体上看效率,无法再进行精细化的管理。生产过程不可视,异常或效率低可能找不到直接原因。

After:通过盖雅精益工时云,帮助企业对员工进行精益化管理,实时洞察企业劳动力状况,对员工活动工时等过程和成果进行精细化分析和改善,更好地提升企业效能。



典范案例

「智能制造数字化管理典范企业」

某国民零食劳动力管理案例

实现自动化智能排班:系统精准、自动、实时收集与员工行为相关的各种动态数据,通过这些动态数据,预测和推荐浪费最少、效能最高的排班组合方式。

通过智能排班实现工厂20%人力优化:通过跨分厂、车间和产线的人员调度与安排,将排班职责从车间文员放到总厂调度经理,实现了中央排班模式,从而在自动化已经优化员工数量的基础上,进一步从5500人减少到4400人。

合规与岗位技能认证:完善员工技能管理,评估员工技能,建立岗位技能矩阵。一线主管可以直观了解班组内各成员所掌握技能的动态变化,为员工培训认证计划安排提供数据参考。通过前期对员工各项技能的掌握与筛选,大大提高了人岗匹配的效率。

提升员工体验,充分激活员工:将工作场景游戏化,通过技能优劣更新排班的优先秩序。不仅保障公平,还让好的人会拥有越来越多的工作机会、越来越好的发展机会、越来越高的绩效和奖金激励,使得前20%的人力贡献被充分发挥和激活。


客户证言


2020年,我们选择与盖雅工场合作,借助劳动力管理系统推进自动化智能排班,系统可以帮助企业精准、自动、实时收集与员工行为相关的各种动态数据,通过这些动态数据,去预测和推荐浪费最少、效能最高的排班组合方式。

——营运总经理

△ 部分盖雅消费品行业客户

走进典范活动

去年11月,盖雅「走进典范」系列之不一样的徐福记活动圆满落幕,来自制造业领域的近55位优秀企业代表走进东莞徐福记总部,参观了徐福记「智能工厂」,共同探讨从制造到智造,劳动力管理的挑战与对策。活动主题为《成长与突破,探索蝶变的「智能工厂」》,徐福记的营运总经理虞湛为大家带来了徐福记「智能工厂」建设回顾和劳动力管理项目介绍。通过劳动力管理系统,帮助徐福记用好人激活人,从企业角度、用工角度保证每个岗位可以安排到最合适的人。与盖雅合作的精益工时项目正在进行中,该项目能让所有劳动力发挥最大的价值,能够在工作当中不断完善自己,甚至能够体会游戏场景在工作中的应用体验。


符合劳动力法规要求

降低劳动力管理成本

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消费品行业劳动力管理数字化转型攻略



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