前言
随着中国区业务持续扩展，New Balance 的门店网络和员工规模不断增长，业务覆盖全国 36 个城市。规模扩大后，用工管理的复杂性也随之增加。
基于业务和管理的需要，企业亟需建立一套能够覆盖不同门店、数据实时、连接员工与兼职，并兼顾统一规则和现场灵活性的考勤管理方式。
从而，进一步提升数据的实时性、准确性和用工合规水平，让排班、打卡、请假、加班和异常处理能够在日常中及时完成，为门店精细化管理提供支撑。
门店快速扩张，考勤管理亟需实时数据支撑
随着门店数量和员工规模持续增加，数据收集与核对的工作量不断增长，企业希望通过系统化方式，让 HR 更及时地掌握各门店的实际用工情况。
门店经营类型和排班方式的差异，则进一步增加了管理难度。
不同类型门店，在人员配置、休息安排和排班方式上各有特点，多种班次并存。遇到特卖、大客流、跨店支援和临时调班时，门店还需根据现场情况及时调整排班。
另外，排班信息也需要及时更新，让员工准确了解自己的班次和打卡情况，进而系统能够根据排班与实际打卡情况计算考勤结果，支撑后续薪酬核算和用工分析；加班、休息时间和排班合规的管理也亟需融入日常环节，让区域经理和 HR 能够及时了解门店的加班、排班与出勤情况。
与此同时，员工和店长的使用习惯也需要同步升级。
基于上述的业务需求，New Balance 经过对多家供应商的综合评估，包括在零售及运动品牌行业经验和成功案例等，最终选择与盖雅合作，推动人员的线上化管理，为门店规模化管理和后续人效分析建立基础。
项目主要围绕门店日常管理的几个关键环节展开。
首先，排班方面，先确立统一的基础规则，再允许店长在授权范围内处理调班、支援和调店等临时安排，兼顾规范与灵活。打卡方面，通过蓝牙和移动端打卡实现考勤数据实时同步，并与 OA 对接，自动同步人员信息。
其次，加班管理方面，支持线上申请和审批，并可配置加班规则和时数上限。
其三，异常管理方面，系统自动识别并提醒，员工在移动端查看处理，企业同时通过过渡期、SOP 和 Q&A 帮助员工和店长适应新流程。以及在报表方面，统一输出工时汇总、员工异常、排班工时和实际出勤工时等报表。排班、打卡、加班、异常和报表的线上化，让门店考勤管理形成闭环。
阶段性价值，既在效率，也在合规
随着排班、打卡、请假、加班和异常处理逐步纳入统一流程，HR 的工作方式、门店的管理习惯以及员工的考勤行为都开始发生变化。
门店考勤管理逐步转向以系统数据为依据、以规则流程为约束的日常管理，沉淀出标准统一、高效协同的管理方式。
正如 New Balance 总结说：
"项目如期按计划上线，运行情况整体比预期顺利。组织人员、排班、实时考勤、员工自助、工作流和报表等模块逐步投入使用，也为后续分析门店加班、兼职工时、人员配置和人效表现建立了数据基础。"
HR 考勤核算工作融入日常管理
考勤核算是 HR 月度工作的重要组成部分，每人需负责上百家门店的信息核对，涵盖员工出勤，以及工号、姓名、入职日期、排班工时和实际打卡等多项基础信息。
上线后，排班、打卡、请假、加班和异常数据在系统中统一归集，审批和异常处理也逐步分散到日常进行。月底主要提醒门店完成流程，再通过系统拉取报表。除个别特殊情况外，HR 可以直接依据系统数据完成考勤核算，提升核算效率。
HR 的工作方式也形成了"日常跟进、月底汇总"的节奏。对于加班申请、请假审批和异常处理，管理人员可以在日常中及时跟进、快速处理。
线上协同顺畅，管理过程清晰可查
另外，在沟通模式和效率方面，请假、加班和补卡等事项涉及员工、店长、区域经理和 HR 多方协同，需要统一的流程和标准。系统上线后，员工通过线上提交申请，店长和区域经理按照流程审批，HR 可以在系统中查看和处理异常。
当申请存在问题时，HR 可以直接退回并写明原因，店长、区域经理和相关人员都能同步看到处理信息。申请状态、处理意见和考勤记录都可在系统中查询追溯，提升了多方的沟通效率，也让管理结果更加统一、标准。
图/AI 模拟，非企业实际系统界面，仅供参考
组织人员信息同步，保障基础数据准确一致
在数据校验方面，员工工号、姓名、入职日期等基础信息是考勤核算的重要依据。系统与 OA 对接后，组织人员信息可以自动同步，减少人工录入和重复维护。
基础数据统一后，排班、考勤和薪酬核算都有了统一、可靠的数据来源。
对于门店和 HR 而言，系统中的组织人员数据成为后续排班、打卡和报表统计的共同基础，保持了不同环节之间的信息一致。
合规管理融入过程控制
在合规管理方面，排班、休息、加班时长和异常申诉的规范管理是用工合规的重要环节，需要及时、持续的过程管理。
系统上线后，企业将排班规则、休息要求、加班上限和异常处理流程提前配置到系统中。系统可以根据既定规则自动计算、校验并提示异常，帮助管理者更及时地掌握门店用工情况。
这种变化让合规管理融入日常的过程控制。企业进而能更早地掌握排班执行、加班时长和异常处理的情况，进一步保障考勤数据的准确性、及时性和合规性。
员工和店长逐步适应系统管理
系统上线初期，企业重点帮助员工和店长熟悉线上打卡、排班查看和申请流程。企业通过培训、SOP、Q&A 和店长群答疑持续支持门店使用，并根据实际反馈不断更新操作教程和常见问题说明。
与此同时，企业也通过设置过渡期、分阶段推进的方式，帮助员工顺利完成习惯转换。随着使用时间增加，员工和店长使用愈加熟练，系统逐渐成为门店日常管理的一部分。
有了考勤数据，人效这件事才有了抓手
对 New Balance 而言，考勤数字化并非项目的终点。
随着系统运行趋于稳定，企业已经开始关注如何进一步使用这些数据，分析门店的人员配置、兼职工时和加班情况，让考勤数据从管理记录逐步转变为支持门店经营决策的依据。
建立门店加班和人员配置标准
不同门店的规模、面积、销售情况和员工数量存在差异，加班需求也不完全相同。未来企业计划结合门店规模、人员数量、销售表现和加班数据，进一步建立更具参考价值的门店用工标准。
例如，通过观察门店的加班和兼职工时数据，企业可以评估现有人员配置是否匹配经营节奏，并为排班方式的优化提供参考。
通过将加班数据与门店经营情况结合，企业可以进一步判断问题来自人员数量、排班结构，还是临时业务变化，从而为人员补充和工时调整提供依据。
整合分析正式员工和兼职员工
随着兼职员工逐步纳入盖雅系统，企业也可以在同一平台上查看正式员工和兼职员工的排班、出勤及工时情况。这为企业分析不同门店的用工结构提供了更完整的数据基础。
正式员工和兼职员工纳入同一平台后，可以在统一口径下进行比较。系统运行稳定后，企业可以进一步观察门店兼职工时是否合理、兼职使用是否与门店体量匹配，并结合销售、客流和营业时段，判断门店是否需要调整兼职规模。
对于兼职工时较高的门店，企业可以进一步分析其与阶段性活动、客流波动和常态化人员需求之间的关系。这样，门店用工决策就能从"按需申请兼职"，逐步转向基于数据判断人员配置是否合理。
从考勤管理走向门店经营分析
通过持续沉淀排班、出勤、加班、兼职、客流和销售数据，New Balance 可以进一步分析不同门店的人力投入是否合理、人员配置是否匹配经营需求，以及用工成本是否处于可接受范围。
这一过程需要循序推进。当前阶段，企业将在稳定使用打卡、排班和线上申请功能的基础上，逐步完善数据标准和分析规则。随着基础数据持续沉淀，企业将有条件从"记录员工是否出勤"，进一步走向"分析人员投入如何影响门店经营"，推动零售用工管理不断精细化。
在 New Balance 看来，考勤数字化不是终点，而是门店精细化管理的起点。
随着正式员工、兼职员工、排班、加班和异常数据持续沉淀，企业也将有条件进一步分析不同门店的人力投入是否合理，并结合销售、客流和门店规模优化人员配置、兼职使用和智能排班，在满足合规要求的同时提升门店运营效率。
