•能够依据业务量波动来进行排班，实现人员均衡，解决部分时段劳动力不匹配的问题
•充分考虑员工岗位技能匹配及多技能用工，比如先安排单技能人员，用高素质、多技能员工保障峰值缺口，并且兼顾个人时间可用性
•合理预估和使用小时工，确保资源的有效利用
物流仓储行业背景
物流仓储行业员工多且分散，用工形式多样、工时制度多样，集中化统一化管理难度大。
- 员工工时记录不及时、不完整、不明细，无法准确核定员工的工时利用情况，由于工时利用的不明晰，无法更加准确科学的安排员工的出勤和调度
- 劳动力成本上涨，用工压力越来越大，对人员的安排配置提出了更高的要求，需要更加有效匹配实际业务需求的资源优化配置建议，实现科学合理用工
- 人员、特别是小时工的管理以手工为主，手工工作量大，考勤数据统计汇总的时效性和准确性有待改善
- 数据统计滞后，无法实时掌握一线现场情况，可视性不高，需要更有效的统计维度和指标辅助决策，洞察问题，分析问题
物流仓储行业劳动力管理的挑战
确保服务品质
及时响应客户需求
准确和高质量准备货品
快速交付订单
避免安全事故
准确和高质量准备货品
快速交付订单
避免安全事故
产能和设备利用率高效
实时可视化以快速响应需求，变化和运营环境
按业务需求实现产能设备和劳动力资源的高效匹配
按业务需求实现产能设备和劳动力资源的高效匹配
控制人工和运营成本
更加正确的人工成本核算
降低缺勤影响、合理控制加班工时
减少非生产性工时的浪费
优化工时标准，提高时间利用率
降低缺勤影响、合理控制加班工时
减少非生产性工时的浪费
优化工时标准，提高时间利用率
仓储物流业整体解决方案
仓储物流劳动力管理主要价值
智能排班实现资源利用高效，保障定单高质量及时交付
主动实时的考勤跟踪保障计划的落实，人工成本准确可控•统一平台，管理集中化和标准化，数据实时自动上传和计算，避免过多人工干预导致的薪酬失真和错误
•针对业务多变的场景，通过快速灵活的班次设置和调整，结合不定工时、综合工时等管理，准确记录员工实际出勤工时，减少考勤异常
•通过劳动力数据分析，让缺勤、加班或者休假等对业务的影响可视，从而主动及时决策
现场管理提高人员 时间利用率，实现精益生产•通过跟踪一线员工的活动和时间，分析实际效率，不断优化工时劳效标准，为评估员工绩效、增加或配置人手提供客观依据
•减少流水作业中的等待、堵塞时间，提高员工利用率并确保交付及时和准确
•实现劳动力从一线管理层到总部管理层的可视性
您可能遇到的物流仓储行业劳动力管理的场景
- 多人员、多分点、多用工场景下工时追踪管理难人员众多、分布分散；正式工、临时工、实习生多用工类型混合；人员、特别是小时工的管理以手工为主，手工工作量大，考勤数据统计汇总的时效性和准确性有待改善。盖雅这么做
全自动化实时考勤管理，人事，薪酬、快速入离职，排班
考勤管理
全自动数据生成
合规性风险控制
工时成本控制 - 缺乏实时准确的工时记录，工时利用率无法评估员工工时记录不及时、不完整、不明细，无法准确核定员工的工时利用情况，由于工时利用的不明晰，无法更加准确科学的安排员工的出勤和调度。盖雅这么做生产工时管理
追踪实际任务工时分布
校准/优化标准工时
更准确评估物流中心交付能力
持续改善运营效率 - 缺乏可视化数据洞察数据统计滞后，无法实时掌握一线现场情况，可视性不高，需要更有效的统计维度和指标辅助决策，洞察问题，分析问题。盖雅这么做劳动力大数据分析
提高对一线劳动力管理现状的可视性
完善和优化工时标准
实现劳动力资源的优化配置，提高人效 - 劳动力配置如何与实际业务需求保持同步劳动力成本上涨，用工压力越来越大，对人员的安排配置提出了更高的要求，需要更加有效匹配实际业务需求的资源优化配置建议，实现科学合理用工。盖雅这么做智能排班
排班可视化
更简单直观的排班表
优化管理方 - 盖雅这么做
- 盖雅行业方案
白皮书盖雅工场已经帮助超过 1000 家中大型企业实现降本增效。包含行业研究报告、白皮书等多种优质的文档和资料免费下载行业方案
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盖雅工场，全流程劳动力管理专家，我们始终专注劳动力管理领域，时刻为您创造劳动力管理价值
