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值班调度

收录日期:2022 年 01 月 01 日访问量:1177
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全球知名运动时尚品牌:连锁门店的人效提升,从高效合理的排班开始

近年来,全球知名运动时尚品牌F迎来了发展的黄金时期。

凭借其独特的品牌定位和卓越的产品设计,F品牌在全球市场上取得了显著的成绩,尤其是在中国市场,品牌影响力和市场占有率不断攀升。

通过一系列的品牌重塑和市场推广活动,F品牌成功吸引了大量年轻消费者,成为运动时尚领域的佼佼者。

在快速扩张的过程中,F品牌对门店管理提出了更高的要求,特别是在人员排班方面。为确保每一家门店都能提供优质的服务并保持高效运营,F品牌因此引入了盖雅智能排班解决方案。

高效合理的排班

是推动业务增长的关键


尽管业务增长潜力巨大,但门店综合运营效率成为了F品牌面临关键问题,高效管理客流、合理安排员工、提升整体运营水平,是F品牌当前亟需解决的问题。

门店管理者很难结合客流趋势合理排班,通常排班人次与实际客流的拟合度不够,不仅导致人力浪费,同时也会影响销售转化率。

所以,现阶段,在F品牌看来,优化人员排班是实现品牌长远发展的关键因素,而且是门店运营管理者要考虑的重要工作。因为合理的人员安排直接关乎到顾客服务质量、运营效率优化、人员成本控制,以及员工满意度等等。

1. 提升服务质量

科学的排班系统能够确保在客流高峰期有足够的员工提供服务,从而减少顾客等待时间,提高客户满意度,进而增强顾客忠诚度和品牌形象。

2. 优化运营效率

合理的人员调配可以最大化利用人力资源,减少人员闲置和过度劳累,提高整体运营效率,确保每一位员工都能在最佳状态下工作。

3. 成本控制

通过优化排班,门店才能够有效控制人力成本,避免因人手不足或过剩导致的资源浪费,提升品牌的综合盈利能力。

4. 增强员工满意度

排班系统能充分考虑员工的个人需求和工作偏好,提升了员工的工作满意度和积极性,降低了因排班不合理导致的员工流失率,稳定的一线员工队伍将是影响业务增长的关键

5. 数据驱动决策

基于客流量和销售数据进行智能化排班,使得管理决策更加科学和精准,能够迅速适应市场变化,确保门店在不同时间段都能高效运转。

加上日益激烈的市场竞争和消费者不断变化的需求,以及对排班管理重要性的深刻认知,F品牌意识到传统的排班方式已经无法满足现代零售业的复杂需求,期望引入数字化、智能化的工具来帮助企业实现高效科学的人员排班。

在这一背景下,盖雅有幸成为F品牌的数字化合作伙伴,助力他们实现高效的人力运营。


试点AI排班助手,大获成功

在全部门店推广智能排班系统之前,F品牌出于内部因素考虑,先决定在部分门店试点盖雅的AI排班助手。

因为相比于智能排班系统,AI排班助手直接模拟店长排班逻辑,提供引导式操作和简化输入输出逻辑,降低排班操作的复杂度,让门店管理者快速上手体验算法排班流程闭环和效果。

进入小程序,即刻体验「AI排班助手」


通过AI排班助手这种短频快的工具,试点门店的店长能够在有限的资源内做出兼顾业务、成本和体验的人员排班,提升门店运营绩效。

1. 智能化的排班流程:结合行业客流模型和算法优化,实现排班与业务需求的精准匹配。

2. 排班效果轻诊断:通过班表的前后对比,快速识别排班差异,直观定位优化点,提升排班效率。

3. ROI提升可视化:精选门店运营关键指标,量化展示排班优化效果,让ROI提升一目了然。

4. 排班结果高效导出与复用:支持排班全流程数据和排人模板的一键导出,简化复用流程,实现快速落地。

5. 简便的操作体验:模拟店长排班逻辑,提供引导式操作和简化输入输出逻辑,降低排班操作的复杂度,让排班变得简单易行。

试点门店用实践帮助F品牌验证了基于客流规律的灵活排班对提高门店收入和提高人效的正向辅助作用,进而为该企业后续推进面向集团所有门店的智能排班系统奠定基础,减少落地阻力。

集团全面推广实施智能排班

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基于前期AI排班助手的成功试点,F品牌顺势推进了面向更多上规模的门店推广智能排班系统。

在缺乏工时标准的情况下,盖雅帮助F品牌创立了适合该品牌门店的智能排班模型,并通过与业务数据的对接来预测班次需求,根据客流趋势生成预测班次,然后自动生成排班结果。

根据客流趋势生成预测班次,并自动生成排班结果

系统上线后12周,通过各门店的访谈,F品牌向我们反馈:“智能排班系统帮助门店大幅提升了排班的准确性和灵活性。”

通过数据分析和算法优化,提供更加精细化和个性化的排班方案,进而帮助集团验证了基于客流规律的灵活排班对提高门店收入和提高人效的正向辅助作用,并得到初步的验证数据。同时也帮助集团验证了门店采用灵活班次的可行性,以及对适用门店规模的要求。

在F品牌智能排班项目的基础上,该品牌所属的体育用品集团一致决定展开二期项目——面向集团所有门店推广智能排班系统。

通过智能排班系统,该企业不仅提升了员工的工作满意度和积极性,还有效提高了门店的运营效率和服务质量。

因为新的排班机制不仅基于门店的客流量和销售数据进行智能化安排,还充分考虑员工的个人需求和工作偏好,例如每周早晚班排班次数均衡、休息前一天尽量排早班,休息结束系统尽量排晚班模式、销售岗位结合销售能力进行搭配排班,让员工互相赋能。

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