零售与制造行业因业务特性，排班管理面临独特挑战。零售行业促销旺季、节假日客流量暴增，人手需求波动大，临时排班调整困难；制造行业跨产线人员调度复杂，岗位技能要求多样，人岗匹配难度高。同时，两类行业均需遵守 200 + 劳动法规，人工排班易出现合规漏洞，面临法律风险。
系统解决方案：行业定制化功能，精准适配场景需求
盖雅智能排班系统融合行业特性，打造专属解决方案，兼顾效率提升与合规保障。
行业场景智能适配：内置 20 + 行业预测模型，自动匹配零售、制造等不同场景需求。针对零售旺季，AI 算法每 15 分钟刷新排班建议，突发状况响应速度提升 8 倍；针对制造行业，构建跨产线人员共享机制，实现人力灵活调度。
全流程合规保障：合规校验系统覆盖 200 + 劳动法规，从排班生成到执行全流程实时监控，违规排班预警准确率 100%，彻底规避法律风险。
精准需求预测：结合行业业务规律，通过机器学习实现劳动力需求精准预测，零售行业可应对客流量波动，制造行业能匹配产能变化，避免人力浪费或短缺。
实际成效：行业痛点全面解决，实现降本增效与合规双赢
零售企业使用系统后，旺季用工成本直降 18%，促销期间排班执行率达 98%；制造企业通过跨产线人员共享，人力配置效率提升显著。同时，两类企业均实现排班合规零风险，彻底摆脱了 “既要应对业务波动，又要担心合规问题” 的双重压力。
