考勤、假期和加班等日常申请……在许多人眼中或许是企业管理中微不足道的“小事”。
但在传统的审批模式下，正是这些小事却常常成为企业效率提升和用工合规的阻碍。面对海量的申请，批量审批的低效和经验主义的风险，不仅拖慢了业务流转速度，还潜藏着因疏忽而引发的劳动风险。
正是在这一背景下，盖雅基于AI技术的发展，并凭借深厚的劳动力管理经验，推出了盖雅AI智能审批解决方案，旨在以AI的智能分析与风险控制能力，全面革新企业的审批流程，帮助企业在效率、合规性与员工体验之间取得平衡。
审批这件小事
带来的多重压力
提到审批，似乎是一件微不足道的小事，但正是这件小事，却对企业、管理者和员工都产生了不同程度的压力。
对于企业而言，最大的挑战在于效率低与成本失控。繁琐的人工审核流程导致审批周期过长，尤其在大型组织中，大量请假和加班申请如同“堰塞湖”，持续阻碍着业务的流转。
更关键的是，缺乏统一、智能的风险评估机制，使得企业难以有效把控如员工连续工作超长天数等劳动法规的“红线”风险，一旦发生争议，将带来巨大的合规和法律成本。此外，对加班申请的审批控制不力，也直接导致了人力成本的超预算。
由于积压的审批单过多，管理者也容易陷于经验依赖与管理“不作为”的困境。他们的审批决策往往基于主观判断，容易产生不合理的结果。面对积压的申请，许多管理者不得不采取一键批量审批的权宜之计。
同时，HR还需要花费大量精力去核对复杂的合规规则，以及附件病假条等等，导致其时间和精力被耗费在基础的行政事务上。
而对员工来说，他们不得不面对繁琐的流程，冗长的等待时间和不透明的规则，降低了员工对管理流程的满意度，甚至可能因不熟悉复杂的合规细则而提交不合规的申请并被驳回，影响其工作安排和心情。
盖雅AI智能审批
从“批量放行”到“精准风控”
盖雅智能审批，是基于“AI识别、合规红线稳控”理念构建的智能审批中枢，它不仅帮助企业优化流程流转，更帮助企业守住合规的底线。
智能审批的核心在于其AI智能审核与效率的突破性提升。系统利用先进的AI算法，对所有提交的申请进行首轮高精度预审，并给出审批建议。
对于完全符合规定的申请，系统可以将其快速推至管理者确认环节，大幅缩短流程，实现“规避盲目审批，提升审批效率”。
尤为关键的是，盖雅AI智能审批具备强大的智能合规风险评估能力。
AI能够实时、自动地核查员工的排班、实际出勤打卡数据、历史假期记录以及假期余额等全方位数据。一旦申请触及企业设定的合规红线，例如可能导致员工连续上班超过七天、或超出部门设定的请假/加班额度，系统会立即生成清晰的“风险卡片”和“建议驳回”的提示。这种能力也将关联部门的假期和加班额度纳入考量，帮助企业在审批源头就优化人力资源的配置，精准控制成本。
在病假申请等需要附件的场景中，盖雅AI引入全模态的模型，它能够自动识别病假单中的关键病历信息，并与员工申请的假期时间进行比对，以验证信息的有效性和真实性，从而有力辅助管理者做出更加有依据的审批决策。
同时，智能审批还具备实时数据比对能力，它会将审批单信息与员工的实际出勤打卡数据进行即时交叉验证，有效防止员工利用流程漏洞产生套利行为。
AI赋能，让批量审批既高效又合规
盖雅智能审批，用AI技术赋能企业管理，帮助组织在快速发展的商业环境中，牢牢守住合规底线，实现效率与温度并存的智能化管理。
对于企业，AI智能审批能将合规风险降到最低，并实现成本的精准控制。通过将“人治”转为“AI智理”，确保了劳动法规的严格执行，将潜在的法律风险前置到审批源头化解。同时，通过对加班和假期额度的智能关联控制，实现了人力成本的精确预警和控制。
对于管理者，这意味着决策质量的大幅提升与精力的解放。AI充当了“高精度预审员”，将复杂、模糊的风险点以清晰、直观的方式呈现在面前，使得管理者能够将批量审批从“不作为”转变为“高效、有针对性的决策”。管理者得以从繁琐的基础事务中解放出来，专注于团队发展和业务战略。
而对于员工，流程变得透明、高效且体验良好。审批速度的加快、风险反馈的及时，减少了不必要的等待，增强了员工对企业管理规范的信任与理解。
关于盖雅工场
盖雅工场专注于解决企业在劳动用工方面的四大问题：「需要多少人」「实际多少人」「干得怎么样」「怎样找到人」，利用科技手段预测劳动力需求并排班，优化调度劳动力安排并补充灵活劳动力，管理多样化劳动力队伍的出勤与时间，分析并提升劳动力效率与销售效能，同时连接劳动力市场中的企业与一线员工，实现降本增效、满意合规。
目前，盖雅工场的客户分布在全球33个国家与地区，每天，全球1,800余家客户的700余万员工使用盖雅提供的实时考勤、智能排班、精益工时、技能管理、激励性薪酬等数字化服务。
劳动力管理，盖雅搞得定。
