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java循环语句案例

收录日期:2022 年 01 月 01 日访问量:1576
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企业如何真正做到将本增效? 4大案例为你支招

在竞争激烈的市场环境中,“降本增效” 已成为企业持续发展的核心课题。然而,多数企业在劳动力管理过程中,往往面临着一系列共性痛点,具体表现为:手工排班不仅耗时漫长,还容易出现差错,导致高峰时段人力紧缺、低谷时段人员闲置的资源错配问题;考勤数据的不准确,会引发薪资核算纠纷,进而增加企业的隐性成本;对于员工实际工时的利用情况缺乏清晰掌握,使得工作流程优化找不到明确方向;员工技能单一,难以灵活应对订单的波动变化……

针对这些痛点,盖雅工场的人效管理解决方案给出了精准的破解之法,该方案通过智能排班、实时考勤、精益工时、技能管理四大模块,形成了全流程的降本增效路径。

01 智能排班:数据驱动下的人力精准匹配

智能排班模块融合了机器学习与算法预测技术,能够结合企业的业务特征、历史数据以及实时订单情况,精准匹配人力需求。

以太古可口可乐上海申美工厂为例,借助该模块实现了 6 条产线的共享用工模式。在不新增成本的前提下,工厂的产能提升了 2%,同时员工加班情况减少,满意度也得到了提高。

02 实时考勤:保障数据精准,支撑高效管理

实时考勤模块支持人脸识别、手机 APP 等多种打卡方式,即便在网络不稳定的情况下,也能自动进行离线存储,待网络恢复后同步数据,有效保障了考勤数据的精准性。

广东 7-Eleven 借助该模块实现了考勤信息的实时共享,不仅简化了薪资管理流程,还为门店人员的灵活调配提供了有力的数据支撑。

03 精益工时:深度分析数据,优化工作流程

精益工时系统能够深度采集并分析工时数据,让企业清晰掌握岗位以及员工的实际工作时间与效率。

徐福记通过该系统,可实时查看员工到岗情况、位置动线等信息,进而优化产线规划。在半年时间内,梳理了 100 多条产线的用人标准,排班总工时从 500 时 / 周降至 2 时 / 周。

04 技能管理:动态匹配需求,提升人岗适配

技能管理模块能够动态构建员工技能画像,并与产线需求进行匹配。

雀巢借助该功能实现了跨产线的自动化排班,不仅人均效率得到提升,核心员工离职率也有所降低,安全天数更是突破了 1000 天。

从解决 “人力浪费” 问题到实现 “效率提升” 目标,盖雅工场的人效管理解决方案已被华润、京东方、7-Eleven 等 1800 余家企业验证有效,为企业在降本增效的道路上提供了可靠的支持。


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