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收录日期:2022 年 01 月 01 日访问量:2456
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告别高昂人工成本:如何通过一套考勤系统,让企业每年省下500万?

工厂、仓储、物流劳动密集型行业降本增效是永恒的挑战。高昂的人力成本与混乱的人员管理,不仅让企业利润承压,还隐藏着巨大的薪资风险。例如,一些企业因考勤管理不善,导致无效加班泛滥,或薪资核算漏洞被内部人员利用,造成巨大损失。但实际上,一套科学的考勤管理系统就能同时解决这两个难题。

某拥有万名员工的劳动密集型企业,在引入盖雅考勤系统后,实现了每人每月平均减少1小时加班,一年下来直接节省超过540万元成本,这一节约额相当于创造了1.08亿元的销售收入,充分证明了智能考勤排班的巨大价值。

一、高额人力成本的“隐形”浪费:时间管理漏洞

劳动密集型企业中,人力成本控制是关键,而以下三个“时间管理”痛点是成本浪费的根源:

加班工时失控,成本隐形上涨。 不合理的智能排班系统或缺乏实时监控,导致员工“磨洋工”式加班,企业需为此支付额外费用。按每小时20元加班费、1.5倍系数计算,一名员工每月多加班10小时,企业多支出300元;对万名员工来说,月成本就高达300万元,这还不包括水电、餐饮等关联开支。

薪资核算漏洞多,风险防不胜防。 员工数量庞大且考勤规则复杂,若依赖人工核算薪资,极易出错或被利用。曾有HR利用缺乏数字化考勤管理的漏洞,通过数据造假冒领近1900万元工资。

人效数据模糊,无法精准提升。 缺乏精准工时数据,管理者无法判断哪些岗位加班是必需,哪些是因人员排班不合理所致。这使得企业提效难以落地,降本增效只能停留在口头层面。

二、盖雅考勤系统:从管“时间”到降成本、提人效

盖雅为劳动密集型企业量身打造的考勤排班系统,核心理念在于**“让合适的人在合适的时间做合适的事”,通过三个步骤帮助企业实现降本增效**:

科学排班,杜绝无效加班。系统根据企业生产计划、业务需求等,智能计算人力,并结合员工技能、熟练度等因素自动排班,确保人岗匹配。同时,系统实时监控各岗位工时数据,当加班时长异常时,自动向管理者预警,从而减少不必要的加班,有效控制加班成本

数字化核算,堵住薪资漏洞。盖雅系统实现考勤数据与薪资数据的自动同步与关联。员工的出勤、加班、请假、津贴等信息实时进入薪资模块,系统根据预设规则自动计算,避免了人工操作可能出现的错误和舞弊行为。通过多维度数据校验,管理者可随时核对考勤与薪资明细的匹配度,为企业的薪资管理上了“双重保险”。

人效数据可视化,驱动精准优化。系统将考勤数据转化为直观的人效报表,展示如“各产线工时利用率”“各岗位加班率”等关键指标。管理者可据此洞察人效短板,有针对性地调整排班、优化人员结构,甚至为技能不足的员工安排职业技能培训,实现精细化管理,真正做到数据驱动降本增效

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