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收录日期:2022 年 01 月 01 日访问量:1778
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告别用工审批"盲批"!盖雅AI合规引擎自动识别风险

一、企业人力管理的合规困境:表单审批 “盲批” 风险凸显

在企业日常人力管理中,HR 与部门主管普遍面临两大核心难题:

审批效率与合规难平衡:每日需处理大量加班、请假表单,审批时间紧张易导致 “盲批”,忽略潜在合规风险;

法规更新加剧管理难度:《个人信息保护法》《劳动法》等法规持续迭代,人工核查不仅效率低下、易出错,还可能因疏漏引发高额罚款、损害企业声誉。如何借助 AI 技术破解合规管理痛点,成为企业亟待解决的关键问题。

二、盖雅 FLAI 模型 “Assure(护航)” 阶段:以 AI 合规引擎构建全维度保障

盖雅工场深耕劳动力管理领域多年,针对企业合规痛点构建全场景、全生命周期 AI 能力体系,其 FLAI 模型(Fly with AI) “Assure(护航)” 阶段,以AI 合规引擎为核心,为企业提供从排班到审批的全方位用工合规解决方案。

三、AI 合规引擎的三大核心功能:从源头规避合规风险

(一)排班合规校验:提前预警违规风险

AI 合规引擎实时同步最新劳动法律法规,自动对企业排班方案进行合规性校验:

违规预警:若发现排班存在风险(如某项目管理部计划安排员工连续 7 天上班),系统立即触发预警,并推送调整建议(如将员工班次改为休息班或早班);

工时管控:精准把控员工每日、每月可用工时,针对零工群体设置每月工时上限,超出后自动限制其接收任务,从源头规避工时合规问题。

(二)表单智能审批:杜绝 “盲批” 提升准确性

在加班、请假等表单审批环节,AI 合规引擎成为 HR 与主管的 “专业助手”:

自动提取关键信息:快速识别表单中的申请时间、时长等核心内容,结合员工考勤记录、部门排班数据交叉校验;

风险智能识别:若发现合规问题(如员工李雯雯 6 月 14 日 - 19 日已连续上班 6 天,申请 6 月 20 日加班将违反 “连续上班不超过 7 天” 规定),系统即时给出 “建议拒绝” 的审批意见,并附详细分析;

运营风险提醒:当某部门出现多人集中请假时,主动提示协商调整时段,避免影响部门正常运转。

(三)合规全流程赋能:从监控到改进闭环管理

AI 合规引擎还提供覆盖合规全流程的辅助功能:

法规监控与建议:实时跟踪法规更新,根据企业实际情况生成合规改进任务(如提醒指定个人信息保护负责人并公布联系方式,规避最高 100 万元罚款风险);

数据可视化展示:通过合规分数、风险减缓进度等直观指标,让企业清晰掌握合规水平,及时弥补漏洞。

四、FLAI 模型全链路协同:助力企业人效稳健提升

盖雅 FLAI 模型的 “Assure(护航)” 阶段并非孤立存在,而是与 “Forecast(预测)”“Launch(起飞)”“Insight(洞察)” 三个阶段形成完整人力管理链条:

从 “Forecast” 阶段的精准人力需求预测,到 “Launch” 阶段的高效排班与培训执行,再到 “Assure” 阶段的合规保障、“Insight” 阶段的数据化人效分析,盖雅 AI 全方位实现企业 “降本、提效、合规、优化体验” 目标。

目前,全球已有 1800 余家客户的 600 余万员工使用盖雅数字化服务,在 AI 合规引擎的护航下,企业人力管理更规范,人效提升更稳健。


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