2025年9月24日至26日，2025云栖大会在杭州云栖小镇国际会展中心举办。盖雅工场携自研AI技术与创新应用重磅亮相，全面展示其在「AI+劳动力管理」领域的深度布局与落地成果。
在9月25日的《从功能到结果：SaaS 与 ISV 的 AI Agent 破局之路》分论坛上，盖雅工场董事长兼 CEO 章新波受邀发表「AI驱动劳动力管理变革」的主题演讲，结合盖雅工场在劳动力管理领域的 AI 实践，剖析 AI 时代 SaaS 企业的生存逻辑与突破路径。
△ 盖雅工场董事长兼CEO 章新波
破局行业焦虑：
AI 时代 SaaS 企业需从「功能」转向「结果」
面对 AI 大模型发展带来的行业困惑 ——「SaaS 公司是否会被颠覆」，章新波给出明确方向：垂直领域 SaaS 企业仍有广阔空间，关键在于跳出 “功能供给” 思维，转向 “结果交付”。
他引用数据指出，传统 SaaS 公司达成 1 亿美金收入需约 7 年，而 AI “超新星公司” 仅需 1.25 年，行业节奏巨变下，中国 SaaS 企业需立足本土，以 AI 强化核心能力。
AI 认知革新：
不止大模型，「古典 AI」 亦能释放实用价值
章新波提出「古典 AI」概念，强调 AI 技术需适配业务场景：盖雅工场早在 2010-2011 年就启动 AI 项目，聚焦劳动力管理的考勤、排班等场景，用优化、运筹技术替代人工调度。
如今，全中国 100 万劳动者的日常排班已由盖雅算法自动完成，实现从「学习人」到「辅助人」的跨越，印证了垂直领域 AI 技术的落地价值。
AI 实践核心：
从内部改造到业务赋能，打造「90 分专才」能力
盖雅工场以 AI 驱动全链路升级，先从内部启动改造：通过 AI 赋能研发、交付等环节，目标将研发效率提升 3 倍以上；业务端，今年智能优化排班应用案例较去年增长六七倍，转化率提升 3 倍，帮助客户实现 10%-20% 的效能提升，真正将 AI 技术转化为可量化的业务结果。
章新波强调，AI 时代 SaaS 企业需告别「60 分通才」：随着甲方逐步具备自主开发通用应用的能力，SaaS 企业必须聚焦数据、场景与 Know-How，打造 “小而精、精而强” 的核心竞争力 —— 盖雅工场正是凭借这一思路，将出海语言适配成本从 2015 年的 200 万降至 2 万元，周期缩至两周，目前业务已覆盖 33 个国家和地区，成为劳动力管理 SaaS 出海标杆。
AI 场景落地：
「Fly with AI」战略赋能劳动力管理全流程
围绕劳动力管理核心需求，盖雅工场以「Fly with AI」战略构建四大 AI 应用能力：
- 一是业务预测，通过 AI 测算人力需求与最优配置，如助力某全球手机品牌门店销售转化率提升 10 多个百分点；
- 二是智能审批，自动核验数据、提示风险，让审批回归决策本质；
- 三是全球合规管理，实时跟踪各国劳动法规，为企业合规状况打分，提前规避风险；
- 四是员工标签体系，借鉴 To C 算法逻辑建立数千个精准标签，实现「千人千面」管理，促进人与 AI、自动化设备的高效协同。
深耕劳动力管理领域 16 年，盖雅工场目前服务 1800 多家客户，每日管理 700 万劳动者，是国内该细分领域 SaaS 头部平台。目前，盖雅正基于阿里云技术底座打造 AI 中台，持续深化 AI 应用。本土 SaaS 企业当以 AI 为支点，聚焦垂直领域、打磨核心能力，从「功能提供商」蜕变为「结果交付者」，在全球化市场中开辟新空间。
关于盖雅工场
盖雅工场专注于解决企业在劳动用工方面的四大问题：「需要多少人」「实际多少人」「干得怎么样」「怎样找到人」，利用科技手段预测劳动力需求并排班，优化调度劳动力安排并补充灵活劳动力，管理多样化劳动力队伍的出勤与时间，分析并提升劳动力效率与销售效能，同时连接劳动力市场中的企业与一线员工，实现降本增效、满意合规。
目前，盖雅工场的客户分布在全球33个国家与地区，每天，全球1,800余家客户的700余万员工使用盖雅提供的实时考勤、智能排班、精益工时、技能管理、激励性薪酬等数字化服务。
劳动力管理，盖雅搞得定。
