盖雅工场智能排班

让最合适的人在最合适的时间出现在最合适的地方。

Right person, Right time, Right place.

业务数据预测

预测精确度高, 数据颗粒度小

业务数据预测模块是基于历史业务数据(如:销售额,交易数,客流量)的分析与整合,
配合多种预测算法,
预测生成未来一个周期(通常为一周)的业务数据,
收集历史数据是我们的时间颗粒度为15分钟,这样既具备实际的可操作性,
又增强预测结果的准确性,
同时增大后续的生成劳动力需求的灵活度。

生成劳动力需求

模板配置灵活度高, 人力需求覆盖度广

生成劳动力需求模块是基于预测生成的业务数据结合门店自身的人力状况生成劳动力需求,
可以根据门店的实际状况配置门店模板,
也可以采用劳动力需求矩阵,
可以根据单一的业务数据,
也可以多种业务数据相结合的方式来生成劳动力需求,
可以常规任务的劳动力需求,
也可以生成特定任务的劳动力需求(如:运货,补货,理货)

排班优化

门店成本降低,客户满意度提高,员工归属感增强

排班优化模块是基于生成的劳动力需求结合员工可用性状况生成的排班,
这里员工的可用性包含了员工的技能,员工的请假,
个人偏好,最大最小排班时数,上一个周期的排班状况等。
在门店和部门维度来看,可以定义用餐时间,
开关店时间,连续上夜班的次数,是否运营期间都要有全职人员,
每人任务的最大个数等灵活性规则。

继续提升企业劳动力管理效率,让劳动力管理变得更简单。

提高精确控制劳动力成本,快速提升劳动力效率,优化劳动力管理流程、提高全面的劳动力满意度和提升整体劳动力管理整体效能。

盖雅工场®劳动力管理套件

 

自动考勤管理

 

排班调度管理

 

智能排班优化

 

生产工时管理

 

 

自助网页

 

手机掌上考勤

 

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