盖雅@薪酬福利展示会| 复杂环境下,HR怎么搞得定?
WFM盖雅工场2019年11月24日

2019年11月20日,由智享会主办的第21届薪酬福利展示会在上海成功举办,盖雅工场劳动力管理专家邱伸带来精彩分享「裁员优化、税改、老龄化…复杂环境下 HR怎么搞得定」,与现场千余位企业人力资源总监、人力资源经理、企业中高层管理者等共同探讨共同探讨新一代HR的转型,从容应对未来挑战。

第21届中国薪酬与福利展示会从薪酬体系优化、人力效能提升、关键人才激励与保留、高管长期激励、福利创新与体验提升等多角度进行剖析,带来更加全面而深入的案例分享,让企业在满足企业战略并控制成本的前提下,充分提升员工的效能。


以下为盖雅劳动力管理专家邱伸分享内容:

如今,我们正在面对前所未有的复杂环境,以及前所未有的新一代劳动力,HR职业本身也在面临巨大的挑战,新一代的人力资源从业者要从直觉型HR向数字驱动型HR迈进,应该对事实感兴趣,依赖于数据、尊重规律,拥有结构化、逻辑化、系统化的思维模式。

可以说,数字化变革已席卷整个人力资源领域,数字化转型是当下非常热门的话题。那么在数字化转型的过程中,盖雅能提供什么帮助?

盖雅工场推出了数字驱动的 IPO 模型,帮助企业从洞察、预测和优化三方面提升劳动力效能,打造高效能团队和敏捷组织。





基于数字驱动的 HR,首先要建立自己的管理仪表盘,通过动态报告大数据分析来发现问题、分析问题并解决问题。这些洞察可以包括:

  • 通过人员结构分析,合理规划用工
  • 通过人员流失分析,保留优秀员工
  • 通过休假分析,合理安排休假以提升效能
  • 通过考勤加班分析,提升员工生产率
  • ……



提升劳动力效能,有效预测至关重要,企业可以通过关联业务预测和劳动力预测,做到有效调配人力,不因「感觉」而判断而是基于数据来安排。

如下图所示,图中红色曲线是实际业务量,绿色曲线是预测业务量,由图可见两种曲线高度贴合,其中劳动力的预测高达83%,这基于强大的盖雅智能算法云引擎,以历史数据和多种关联因素为支撑,企业可以预测业务量并智能排班、实时精细化考勤和工时统计、优化提升销售绩效和工时效率,让企业降本增效,塑造劳动力的竞争优势。




劳动力的安排、调度和分配,都有不小的优化空间,盖雅智能排班利用神经网络算法和机器学习,可以测算出动态劳动力工时标准,这个标准会根据不同日期、时间段、业务量、门店或组织,以及工作任务等维度而动态变化,更贴近实际业务场景,同时也不像传统测量那么耗时耗力。

企业在实际安排排班时,可以在自动形成的多个优化方案中选择,这些方案包括:小时工优先、全职优先、成本优先、效益优先、员工满意度优先等不同方向,企业可以根据自身情况选择合适的方案以完成排班。

作为一家能够为客户提供全球劳动力管理软件云服务的中国厂商,盖雅工场通过业界领先的劳动力管理软件云服务平台和优质高效的服务能力,为众多中大型生产制造、连锁零售、现代服务业客户和政企单位,如:通用电气、华润、雅诗兰黛、周大福、中石油等,提供全流程劳动力管理解决方案,帮助企业精确控制劳动力成本、快速提升劳动力效率、预先规避合规化风险并切实提高员工满意度。


劳动力管理,盖雅搞得定。

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