近迷上了斐波那契螺旋线，它被称为「黄金螺旋」，又被人们诗意地称为「上帝的指纹」，是由斐波那契数列画出来的螺旋曲线，其画法是：以斐波那契数为边的正方形拼成的长方形，然后在正方形里面画一个90度的扇形，连起来的弧线就是斐波那契螺旋线。在实际的生活中，有很多斐波那契螺旋线的应用，比如下面这幅著名的《蒙娜丽莎的微笑》，头部就完全契合「黄金螺旋」。有意思的是，艺术之美的背后，有着清晰的数学逻辑。
既然数学能与艺术进行美妙的融合，是否也会与商业产生奇妙的化学反应呢？我们可以看到，基于数学算法的各种优化和预测，正在逐渐走入我们的生活。
# 算法背后的“注意力经济”
让我们先来看看这个场景：
超市发现你在过去三周内一直在买保健品，可能预测你未来还要继续购买这个产品，在付账的时候，直接给你推送一张优惠券，买3赠1，让你觉得占了便宜，以后更愿意来这个店，超市也通过给点折扣把你牢牢捆住，免得你去了其他超市。——这个叫Predictive Analytics（分析数据来预测未来可能发生的事情）。
超市的analytics team分析后发现你买的保健品都具备某个特征，比如是维他命补充剂，那具有这类特点的其他相关产品，超市也会推荐给你。同时根据这些信息推测你可能是健身爱好者，于是推送鸡胸肉折扣券给你，于是更增加了交易量，提升了用户粘性。
以上类似场景背后的逻辑是什么呢？专家认为，不管是发帖、购买还是延长使用时间，任何用户行为都能通过设计「奖赏」来实现并加强。这种「奖赏」会使人的大脑分泌多巴胺，使人产生愉悦感和满足感，指导人们的行动。
近大热的快手、抖音等短视频平台，为什么能如此受欢迎？原因是它们懂得抢夺时间的注意力，并用算法优化来持续给予高频刺激。人脑负责底层感官的部位（例如边缘系统）会时间接受刺激的到来；而负责理性思考的前额皮质则会慢上半拍。这些短视频平台就是利用人脑的这个独特机制，自动化地推送它推测你喜欢的短视频，让你的视觉快感尽可能延长。你看得越多，系统就越了解你的偏好，给你的推送也越精准，自然就提升了用户和平台的粘度。
数字化时代的算法威力巨大，无处不在。这种算法，不止可以用于一线消费者，在企业内部的运营中，也可以通过数据化思维，由科学的数据分析引领决策。
# 数字化运营，企业的选择和标准
每个人的一生都在不断地做出选择。当做出选择时，经常会问的两个问题是：
1、我的选择做得对还是不对；
2、我有没有更好的选择。
这两个问题反映的是什么呢？选择的背后是标准（对不对），标准的背后是算法（好不好）。企业运营亦是如此。
在商业环境不断变化的时代，企业的战略、运营、商业模式的选择，也需要不断打磨、迭代。数字化运营已成当前企业运营转型的主旋律。数字化的核心是数据，运营的基础是人。如何科学地利用数据支撑和优化人员配置，找到合适的人，派到合适的地方，做合适的工作，更好地激励员工，这些都是必须做出的选择。
为了更好地赋能企业数字化运营中劳动力的“选择”，盖雅工场推出了智能算法云。智能算法云由三朵小一点的云构成——预测算法云、劳动力标准算法云、运筹优化算法云。依托这三朵云，将销售、客流等历史数据导入云上，科学预测下一阶段的销售、客流，并得出劳动力需求，同时提出不同取向的班次建议，后得出适当的员工排班表。
为了适应千变万化的复杂劳动力市场，盖雅的智能算法云紧密围绕着数据、人、应用场景的变化，随需应变：
数据的变化——历史数据、员工类型、外部数据、假日/促销、任务工时标准等。与美国不同，中国各行各业变化都非常快：业务变化快、人力需求变化快、配置复杂变化也快，因此美国可以用的模型中国未必能用，盖雅打造的预测算法模型，能紧扣不断变化的数据源，即时调整人力计划安排（更新间隔为15分钟），为变化的人力需求找到合理的人力安排，相比人工推测以及简单算法，大大节省了排班时间，提高了人员响应速度，提升客户的满意度。
人的变化——人员流动率、人员岗位技能、时间偏好等。盖雅的客户均属劳动力密集型行业，人员流动率高、人员岗位技能要求复杂、兼职工小时工占比高，因此在班次安排上特别复杂。比如：当60%以上员工都是大学生兼职时，不同学生的课表、临时安排会给排班工作带来巨大挑战。盖雅智能算法云，通过对接盖雅劳动力云，获取岗位技能要求和员工技能标签，以及员工自己在手机上维护的可用性，结合各种合规规则比如不能安排时长过长的连续班次等，通过运筹优化，让企业能即时自动地更新人员配置安排，并且这个安排让每个员工都比较满意，因为考虑到了他们自己的喜好。
场景的变化——比如，某连锁零售门店跨区域广、分店多、员工分布不均，经常出现某些地段门店员工补给不足，导致客户满意度低，营收不达标。这时候，排班系统就可以提高补给不足区域门店的小时工资，提升员工跨区域上班的热情，通过手机端的「抢单」，变「要我上班」为「我要上班」，解决跨区域员工分配不均的问题。另外，早晚业务量不大的时候，排班取向应该是成本低；中午和傍晚业务高峰的时候，排班取向应该是客户满意度高业务量提升，这样不同时段班次和人员的选择，也要根据场景不同而不同……
数字化企业建设，不仅仅是会员制、供应链，也包括门店和一线的前端运营。算法不再是花哨、遥不可及的概念，而是真正能帮助企业发现和解决若干业务问题的有效手段。数字化运营的选择和标准，你的企业准备好了吗？
# 结语
大到台风眼，小到鹦鹉螺，大自然的处处都着不可思议的数字规律。主动拥抱数字规律，从数字规律中发现机会、发现商机，将是企业数字化变革的应循之路。
