人脸识别考勤靠谱么?
WFM盖雅工场2014年10月21日

近两年越来越多的客户开始询问希望通过使用人脸识别设备来进行考勤记录,也就是俗话说的“刷脸考勤”,因为确实有很多人关心这个考勤方式,盖雅工场今天来给各位进行一些科普,告诉您人脸识别考勤,到底靠谱不靠谱。

 

人脸识别技术本身是一个挺靠谱而且已经开始被广泛使用的技术了,我们现在市场上买到的数码相机甚至一些智能手机的摄影摄像功能里,都已经使用了该技术,可以帮助拍摄者在镜头画面中找到有多少人脸,甚至有些可以识别出微笑,一旦拍摄对象微笑,即按下快门进行拍摄。正因为这些我们日常生活中随处可见的场景出现了人脸识别,越来越多的HR开始关注,是不是可以通过人脸识别来考勤?这样就能从根本上解决代打卡问题了。

 

我们先来简单科普一下人脸识别技术。下图是人脸识别的一般过程:

 

 

所以其实我们刚才提到的拍照场景用到的技术,其实只是人脸检测,并没有深入到识别的部分,但是在考勤的业务过程中,则需要进行后续的一系列判断。

 

人脸检测是入口,检测失败则后续识别无从谈起;人脸检测一般也包括了人脸关键点检测 (Facial Landmark Detection),检测成功后的预处理是根据人脸关键点将人脸摆正、对齐,将人脸图像规定在只包含五官的部分,当然也可能包含对光照的处理;

 

识别过程则类似一般图像(模式)分类,大体是提取某种特征(用于表示人脸图像的数学向量,是对人脸图像进行特定的运算获得,如获得矩阵特征值即为一种方法),选择某种分类方法(传统神经网络及DeepLearning方法与此有别)。

 

那么,影响人脸识别的因素实际上可包含影响人脸检测的因素和影响特征提取的因素:

影响人脸检测的因素有:光照、人脸姿态、遮挡程度;

影响特征提取的因素有:光照、年龄、表情、遮挡程度;

 

这下大家对人脸识别有些概念了吧。盖雅工场认为,人脸识别设备确实可以解决代打卡的问题,但是在使用场景上,受很多因素的限制:

 

使用人数不能太多。在20张脸里识别出一张来是比较容易的,但是20000张脸里,往往有接近的不便于分辨的情况出现,即使分辨出来了,往往需要更多的时间和更好的采样效果。
考勤速度慢。一般来说,刷卡考勤是1秒1人,指纹考勤是5-10秒1人,面部识别的速度,往往需要10-30秒。

 

这是某企业的人脸识别考勤实行的通知中的注意事项:

注意事项

1、考勤时请配合提示进行人脸识别,识别过程中,会出现捕捉框(蓝框表示捕捉到有效人脸,红框或无框表示没有捕捉到有效人脸),请前后移动或调整姿势。
2、考勤机提示“识别失败”表示考勤未成功,提示“识别成功”,表示考勤成功。
3. 对考勤点的环境要求偏高。人脸识别对光线的要求非常高,一般来说更适用于室内考勤,并且配备很好的光照条件,对于一些制造业的户外考勤点来说,无法保证使用效果。

 

因此,盖雅工场认为符合以下条件的场景是适用于面部识别的:

  • 医院、学校、政府等事业单位。员工规模一定,光照条件好,而且对于医院也避免了交叉感染的接触风险
  • 人员不多的独立商铺,比如美容院与餐饮企业,因为员工着装造型统一,如果仅用于本店员工管理的话,面部识别考勤设备能较好的工作,如果涉及连锁型企业存在大量人员流动的情况下,采集、储存与数据推送都有较大的负担
  • 银行、金库、安防等对人员识别要求高的单位,可以将人脸识别与其他识别方式混合使用,以达到更好的人员鉴别以及安全等级效果。

 

 盖雅工场®,大中华地区劳动力管理软件品牌,团队始终专注于为企业提供革新智能的劳动力管理云平台的研发和服务,通过的劳动力管理云平台以及优质高效的服务能力,为众多中大型劳动力密集型企业解决复杂考勤、智能排班、精益工时、劳动力优化等业务需求,终帮助企业提升劳动力管理的核心竞争力。

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