近年来，零售行业越来越发现，品牌知名度和顾客满意度是影响销售的两大重要因素，也是在越来越激烈的竞争下保持优势的主要原因。而员工对零售业的忠诚度对这两个因素的影响是致命的。只有保持足够高的忠诚度，才能全身心的投入到客户服务当中，提高客户的满意度，并且能够提高工作效率。

中国零售业人才管理现状

  中国服务业占国内GDP总和的比例为42%，世界平均水平是60%，其中34个低水平国家为36%，48个中等收入的国家为50%，22个高收入国家为65%，先进发达国家为70%，我国服务业的就业比重是27.7%，中等国家为45%，发达国家是70%。随着工业化，城市化水平的提高，服务业必然会成为吸纳就业的主渠道。2010年中国城镇人口接近6.5亿，中国的城市化水平从1980年的19%跃升至2010年的47%，2025年将达到59%，目前全球超过50万人口的城市中，有四分之一在中国。中国目前零售行业从业人员超过5000万，是零售行业消费潜力为巨大的国家。

影响零售企业员工忠诚度主要原因

调查数据显示，零售业一线员工选择从事零售业的主要原因是个人兴趣(占47.4%)，其次是有发展前途(占17.4%)，可见零售业一线员工对零售业发展抱有很大的期望，行业具备较大发展潜力。有51.6%的被访员工看重个人发展机会，44.5%的被访员工注重个人物质利益，尤其是个人薪资福利水平，21.1%的被访员工则看重个人的能力和贡献，可见零售行业本身具有很大的吸引力，而提供的薪资福利水平和发展机会则是一线员工选择从事零售行业的重要因素。但是与此同时，一线员工工作中也面临着不少的困惑和压力，行业竞争激烈导致个人业绩提升越来越慢、工作岗位压力大，员工对企业发展缺乏信心，有少部分的员工担心自己会被辞退，不少员工缺少强烈的危机意识和竞争意识。这些因素都严重制约着零售企业的发展。

仅有18%的一线员工表示会长期从事零售业，而高达25.8%的被访员工则表示将不会长期从事零售业，而近56.3%的被访者则摇摆不定，视各种情况而定是否继续从事零售业。可见，

零售业一线员工的自身意识存在很大的不稳定因素，这是零售业员工流动性强的表现，查找其背后的原因至关重要。

零售业一线员工对企业的大期望是“加薪”(占41.9%)，之后依次是“培训或学历学习的机会”(占27%)、“升职机会”(占25%)、“免费旅游机会”(占15.1%)、“公司医保和社保等福利”(占9.1%)，数据统计表明，当前零售业一线员工月工资在1001-1500元之间的占32.0%，月工资在1501-1800元之间的占25.0%，只有2.3%的人的月工资超过3000元。零售业一线员工的工资普遍较低，这与目前日益提高的生活水平和不断上涨的物价形成鲜明的反差。同时员工对薪水的满意度也处于一个较低的水平，感觉薪酬一般的被访一线员工占46.5%，而很不满意的占16.9%，这是零售行业企业的集体困境，是行业亟待解决的问题，也是导致零售业企业招工难、用工荒的本质原因。

员工忠诚度对零售行业的重要性

 近年来，零售行业越来越发现，品牌知名度和顾客满意度是影响销售的两大重要因素，也是在越来越激烈的竞争下保持优势的主要原因。而员工对零售业的忠诚度对这两个因素的影响是致命的。只有保持足够高的忠诚度，才能全身心的投入到客户服务当中，提高客户的满意度，并且能够提高工作效率。

提升员工忠诚度的关键因素

人工成本和企业毛利一直是个矛盾，单方面提高薪酬待遇无法解决根本问题，唯一的解决方法是通过提高员工个人技能，达到提高工作绩效和提高回报的目的;强化入职培训，尽快缩短员工在自己岗位的磨合期，尽快进入工作;绩效期提供学习基金，企业设立技能增进基金，员工通过工作绩效获取企业支持，提高个人技能。

然而，培训员工对有些零售业来说是一个漫长又经济损失巨大的工程，所以越来越多的企业选择劳动力管理软件去帮助他们的员工取得快速成功。

盖雅工场近调查了一些比较有名的零售业，关于他们对员工忠诚度的一些看法。98%的零售业认为员工的忠诚度在零售业的管理中占据着非常重要的位置，直接影响销售额的增长。于是一些零售业选用了一些管理软件去帮助他们提高员工忠诚度。他们的目的是希望通过这些软件来提高销售量，服务水平，顾客的忠诚度等。然而，结果并不像想象中那么理想。70%的零售业认为他们现有的软件在追踪和管理员工方面特别的薄弱，尽管像通过手机打卡，追踪，智能排班优化这些手段被视为提高员工忠诚度的重要成功因素，但是，只有18%左右的零售业正在使用这些软件，并且很少有零售业运用得特别完善。这样的局面导致的结果就是零售业正在不停的丢失一些优秀的员工。

盖雅工场零售业劳动力管理解决方案

盖雅零售业劳动力管理解决方案能够帮助零售企业从销售的预测出发，合理的计算劳动工时的产生，进而根据员工的技能、可用性来合理的进行排班调度。自动化的考勤零售业员工考勤工时统计更准确，进而科学的分析预测工时、实际工时的曲线变化。用科学的方法来优化零售业的人员岗位的分布，让销售预测与工时花费更加的吻合，让劳动力管理更加科学有效。由此可以避免一些矛盾和纠纷，大化的提高员工的工作效率，提高服务质量，从来顾客满意度也得到很大的提高。

劳动力预测：盖雅®零售业劳动力的预测管理，通过与零售企业的业务数据相结合，通过分析人员、交易笔数、交易额等相关因素，利用各种计算规则以及算法，生成下一个交易周期的岗位的劳动力工时花费情况。

智能化的排班管理：盖雅®零售业劳动力的排班管理，是可以通过企业的劳动力标准进行科学的计算，通过图形化的排班显示，让人员、岗位、任务有机的关联，成为现场排班管理的有效工具。

自动化的考勤处理：盖雅®零售业劳动力管理系统通过软硬件一体化的方案，从考勤数据的采集到实时的运算，从每一个异常的提醒到处理，都是通过实时与自动化的方式来处理，让工时统计以及假勤处理更加灵活高效

细化到任务管理：盖雅®零售业劳动力管理系统不仅仅支持按天的排班，还支持将排班细化到多段的任务，让零售业店面管理更加的精细准确。

看到这里，一些零售业的管理者还在为如何管理员工提高销售额而烦恼吗？赶快联系盖雅工场吧。